来源：当代先锋网
“数据库是数字经济的关键基础设施，市场规模预计2028年将突破930亿元。”12月13日，在第二届CCF中国数据大会开幕式现场，中国科学院外籍院士、浙江大学教授黄铭钧以“NeurDB数据库内分析：面向高效部署的模型选择、切片与定制化”为主题作主旨报告。
黄铭钧认为，各行业正推进智能化转型，智慧金融、智慧医疗等场景对数据智能化应用提出了更高要求。
然而，现有数据库系统尚未实现AI与数据库的深度融合，AI应用研发多采用跨数据库与AI两套独立系统的模式，既因数据频繁跨系统流动产生性能损耗，又存在数据暴露于外部模型的安全风险。
黄铭钧院士梳理了数据驱动智能的演进脉络，从依赖人类编码知识的符号智能时代，到依托神经网络学习数据规律的统计学习时代，再到以大模型与数据生态为核心的中心化智能时代；数据库也历经关系型、NoSQL、NewSQL的迭代，到目前亟需突破“AI与数据库割裂”的技术瓶颈。
“事实上，我们团队早在2016年便提出‘AI与数据库能力互补’的愿景，从2014年跨模态检索研究起步，到2015年SINGA孵化器落地、2019年技术纳入Apache顶级项目，逐步搭建起AI与数据库融合的技术体系。”黄铭钧说。
中国科学院外籍院士、浙江大学教授黄铭钧
黄铭钧院士详解了两大核心成果，一是以AI驱动的新型数据库系统NeurDB，能够打破数据库与AI系统的技术阻隔，实现一体化设计；二是数据库原生智能数据分析框架NeurIDA，其三大核心技术模块聚焦破解行业难题。
“数据的价值，唯有通过高效管理与深度分析才能真正释放。”黄铭钧院士强调，NeurDB与NeurIDA实现了模型结构与查询意图、关系模式、任务语义的深度对齐，不仅降低了各行业应用AI技术的门槛，更代表着下一代数据库管理系统的发展。
贵州日报天眼新闻记者 朱登芳
编辑 李雪雪
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