哈喽，大家好，杆哥这篇评论，主要来分析从不及格到近乎满分，AI 两年攻克 CFA，金融行业要变天？
但如今，AI 让这场艰难的修行变得 “不值一提”。最新研究显示，6 款主流推理模型不仅轻松通关 CFA 三级考试，部分成绩更是逼近满分，金融圈彻底被这波操作震撼。
两年完成质的飞跃，AI 全面通关 CFA
2023 年时，最强 AI 模型还只能解答部分 CFA 试题，在三级复杂论述题面前完全束手无策。
短短两年时间，技术迭代带来了颠覆性变化。12 月 9 日的最新研究表明，Gemini 3.0 Pro、GPT-5 等 6 款模型，均通过了包含 980 道题的全级别模拟考核。
今年 7 月，纽约大学与 GoodFin 的研究就已证实，o4-mini 等模型借助 “思维链” 技术，已能搞定 CFA 三级的投资组合管理和财富规划核心考点。
双雄领跑成绩亮眼，部分科目近乎完美
一级考试（540 道多选题）中，Gemini 3.0 Pro 以 97.6% 的准确率创下历史新高，GPT-5 以 96.1% 紧随其后。
即便是表现最差的 DeepSeek-V3.1，准确率也高达 90.9%，远超 70% 的合格线。
二级考试（176 道案例选择题）中，GPT-5 反超夺冠，准确率达 94.3%，Gemini 系列两款模型分别以 93.2% 和 92.6% 位列其后，整体表现被研究人员称为 “近乎完美”。
三级考试中，Gemini 2.5 Pro 拿下选择题 86.4% 的最高分，Gemini 3.0 Pro 则在论述题中斩获 92.0% 的优异成绩，相比前代提升明显。
值得注意的是，“道德规范” 仍是 AI 软肋，最强模型在这一板块也有 17%-21% 的相对错误率。
考试能力≠职场实力，AI 仍有明显短板
尽管 AI 在考试中表现惊艳，但这并不意味着它能立刻取代金融分析师。
考试考察的是孤立知识点，而现实工作中，与客户面谈、评估市场情绪、信息不全时的决策能力，都是 AI 目前难以企及的。
研究人员也指出，测试可能存在 “篇幅偏见”，回答越长得分越高，且无法完全排除考题相关内容渗入训练数据的可能。
此外，金融行业的核心价值往往藏在市场忽视的 “离群点” 和隐秘信息中，这些远非标准化考试所能覆盖。
拥抱变革而非恐慌，金融人这样破局
面对 AI 的强势入局，金融行业无需过度焦虑，历史上每一次技术变革都带来了新的发展机遇。
就像当年计算器、Excel、Python 的普及一样，AI 将成为金融人的 “高效工具”，把人从繁琐分析中解放出来。
未来，金融从业者的核心竞争力，将集中在战略思考、复杂问题解决和深度客户沟通上。
想要立足行业，不能再依赖死记硬背的知识，批判性思维和创新能力才是真正的 “铁饭碗”。正如价值投资之父本杰明・格雷厄姆所言，金融分析的成功路径永远不止一条。
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