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传统抗癌药物面临选择性差、易耐药等挑战。近日,英矽智能(Insilico Medicine)在Nature Communications上发表了研究:

Discovery of a bifunctional PKMYT1-targeting PROTAC empowered by AI-generation
展示其利用AI平台Chemistry42成功开发出一种新型的、具有双重作用机制的蛋白降解靶向嵌合体(PROTAC),能够高效、持久地降解并抑制关键致癌蛋白PKMYT1,为癌症治疗开辟了新的高效且安全的可能性,也充分展示了人工智能在PROTAC开发领域的潜力,为AI驱动下的新型疗法开发提供了参考范例。

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“合成致死”靶点PKMYT1:挖掘精准抗癌希望

在癌症分子靶向治疗领域,“合成致死”策略被视为精准打击肿瘤的代表。所谓“合成致死”,是指通过抑制某些关键分子,可以特异性地杀死带有特定基因变异的癌细胞,而对正常细胞影响极小。

PKMYT1正是这样一个极具潜力的“合成致死”靶点。作为一种丝/苏氨酸蛋白激酶,PKMYT1主导着细胞周期的调控过程。科学研究显示,在某些癌细胞内(如存在CCNE1扩增等基因变异时),如果将PKMYT1加以抑制,就能够有选择性地“清除”这些异常增殖的细胞,而对于无变异的正常细胞则影响有限。这种选择性极大提升了抗肿瘤治疗的安全性和有效性。

研究显示,PKMYT1在多种肿瘤(包括卵巢癌、乳腺癌、肾癌、前列腺癌、膀胱癌等)中均存在高表达,因此,其作为新一代抗癌药物靶点的应用前景十分广阔。然而,当前在研PKMYT1抑制剂的开发存在诸多挑战,包括:剂量限制性毒性、临床药效表现不足、肿瘤耐药突变等问题。因此,开发更高效、更安全、能够克服药物耐受的新型疗法,成为突破PKMYT1靶向治疗困境、造福特定肿瘤患者群体的关键所在。

AI赋能从零设计PROTAC:突破传统分子局限

针对上述蛋白靶点选择性低、易产生耐药等挑战,英矽智能(Insilico Medicine)团队在最新的研究中,依托自有的生成式化学平台Chemistry42,开创性地设计出靶向PKMYT1、具有同类最佳潜力的新型蛋白降解靶向嵌合体(PROTAC)D16-M1P2。该分子采用双重作用机制——一方面可诱导PKMYT1降解,另一方面直接抑制其激酶活性。这“双重”策略有望克服现有抑制剂选择性差、易耐药等缺陷,同时靶向PKMYT1的催化与非催化功能,展现出更持久、强效的疗效潜力。

PROTAC本身是一类新型双功能分子,通常由三个基本部分构成:能够结合目标蛋白 (POI) 的配体、募集 E3 泛素连接酶的配体、以及连接上述两者的连接子。PROTAC通过招募人体细胞内固有的蛋白质降解系统,实现对疾病发生发展关键蛋白的选择性、可控性降解。该机制不仅突破了小分子抑制剂“不可成药”靶点的开发瓶颈,也为应对临床上的获得性耐药等难题提供新思路。

值得一提的是,2025年2月,英矽智能已在药化领域权威期刊Journal Of Medicinal Chemistry详细发表了本项目第一阶段PKMYT1抑制剂系列的设计优化路径。而此次研究,则进一步将分子类型从小分子抑制剂升级为PROTAC,不仅提升了候选分子的选择性、安全性及疗效,也全面展示了AI工具如何贯穿抑制剂设计到连接体优化的PROTAC分子开发全流程,为AI驱动药物创新提供了全新范式。

双重作用机制:实现高效、持久疗效

该研究首先设计了新型PKMYT1抑制剂。研究团队利用Chemistry42平台,以两种已知激酶抑制剂的药效团为出发点,生成了超过2000个候选新分子。经过“新颖性-结合性-成药性”等多轮筛选,最终筛选出最具潜力的候选分子,并成功合成了1号化合物。在此基础上,团队通过基于结构的药物设计和进一步合成测试,对1号化合物进行了优化,旨在提升其生物活性和药代动力学特性,并最终获得4号化合物。该优化后的抑制剂不仅具备优异的激酶选择性,同时拥有理想的连接位点。

获得优化抑制剂之后,研究人员构建了PKMYT1–PROTAC–CRBN三元复合体的三维虚拟模型, 用于确定最优的连接体参数。以此为基础,团队再次利用Chemistry42平台,开发出用于将4号化合物与E3连接酶结合的新型连接体,并合成了苗头分子D1。经过进一步对溶解性、代谢等多项指标的优化,最终获得了先导PROTAC分子D16-M1P2。

D16-M1P2在临床前研究中表现出良好效果:在测试的403种激酶中仅抑制了4种,因而在异种移植瘤模型中显示出显著的抗肿瘤活性,并且在多种临床前动物模型中展现了良好的口服生物利用度。与传统的PKMYT1抑制剂相比,D16-M1P2通过泛素-蛋白酶体系统,促使PKMYT1被完全降解,从而诱导出更持久和持续的作用,在药物去除后,其活性可至少维持24小时。此外,D16-M1P2还具有双重作用机制:它以降解PKMYT1为主,但在较高浓度时也可直接抑制残余激酶活性,从而实现对通路的全面抑制。

展望:AI与前沿药物的融合创新

目前,D16-M1P2已推进至提名临床候选化合物前的验证阶段。英矽智能创始人兼联席首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示:“这项成果展示了我们利用AI平台展开的创新分子类型的开发尝试,突破了成熟的小分子设计,迈向了蛋白降解靶向嵌合体等下一代疗法的探索。通过生成新型靶向’弹头’及最优连接体,AI在针对挑战性靶点开发高特异性、多功能分子中发挥了巨大价值。”

英矽智能的此项成果不仅为PKMYT1靶向治疗提供了创新的解决方案,更进一步验证了AI驱动的药物研发模式的效率和优势。相较于传统药物研发平均耗时2.5-4年,英矽智能的自研项目从立项到提名临床前候选药物的平均耗时仅为12-18个月,同时大幅减少了需要合成和测试的分子数量。这项研究为AI在攻克挑战性靶点和开发下一代创新疗法提供了又一个重要参考,展示了AI驱动新药研发的广阔前景和实际应用价值。

原文链接:https://doi.org/10.1038/s41467-025-65796-8

制版人: 十一

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