昨天腾讯发布了一项重要人事任命，姚顺雨出任「CEO/总裁办公室」首席 AI 科学家，直接向腾讯总裁刘炽平汇报。
光听这个头衔，你可能觉得这个叫姚顺雨的人一定非常资深了。
可如果我告诉你，他去年才博士毕业，今年刚刚 27 岁，你会不会觉得很惊讶？
他的同龄人可能刚进入鹅厂工作没几年，还在基层摸爬滚打，而他已经和马化腾、张小龙、刘炽平这个层级的人一起共事了。
还觉得 AI 不是生产力革命么？
但凡不是一个历史级的机会，不可能出现这种超出常规速度和认知的倒挂情况。
再说下姚顺雨的另一个身份，前 OpenAI 研究院，早期 Agent 产品组核心成员，深度参与了 Operator 和 Deep Research 项目研发。
没错，就是那个搞出震惊世界的 ChatGPT 的 OpenAI。
当然，这种人一定是开挂的，他当年不仅以 704 分进入清华，而且还是清华姚班联席会主席，同时还联合创办了清华说唱社。2024 年从普林斯顿大学博士毕业，直接就进了 OpenAI。
他在学术上的能力也是全业界认可的，推动了 LLM（大语言模型）从「对话系统」向「任务执行系统」的转变。
也就是说，我们现在用的这些 AI 产品越来越强，离不开他对业界的贡献。
27 岁，98 年出生，已经是世界级人物了，真是别人家孩子。
这次，腾讯在内部做了一次大调整，整合了集团内的 AI 部门和资源，新成立 AI Infra 部、AI Data 部、数据计算平台部。
其中，姚顺雨兼任 AI Infra 部和大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报。
先不说人家收入怎么样，刚进入职场没两年就获得了别人需要一二十年才能取得的地位，属于典型的开局即巅峰。
之前还有传言，说腾讯花过亿重金挖姚顺雨加盟，但后来也进行了辟谣，结果昨天就官宣了。
不知道你们发现没，在这一轮 AI 机会争夺战中，腾讯并没有像字节和阿里一样那么激进。
字节有豆包、即梦 AI、火山引擎，阿里有千问、夸克、灵光、蚂蚁阿福以及阿里云。
而腾讯，似乎只有一个元宝。
包括全厂希望的微信，在过去一年多时间里也只上线了 AI 搜索。
那么，腾讯在 AI 上到底是怎么想的呢？
我觉得，腾讯的 AI 杀手锏一定是在微信上，而且微信是最有机会和潜力成为国民 AI 产品的那一个。
腾讯总裁刘炽平曾经公开说过，「微信最终会推出 Agent。但现在，AI 市场仍然非常早期」。
其实，腾讯和微信根本不需要急于去在 AI 领域争夺什么，又或者怕被别人竞争。
对于微信来说，从来不存在防守这一说，他们更不需要去进攻谁，他们只需要做好自己的事。
后发优势一直被微信在重演，微信支付和视频号就是典型的例子。
微信要找的，是那个「平衡点」。
作为一款承载国民用户的产品，任何一个动作都得考虑基本盘，而不是为了创新或者炫技。
一方面是 AI 技术的成熟度，一方面是用户认知和习惯到位，还有就是需求的命中率和场景成熟度。
当这些因素达到综合平衡态时，我们会在微信上看到深度的 AI 落地。
而我认为，微信会变成一个超级 Agent，会把通信、社交、媒体、交易、服务、商业等环节串起来。
要做到这一点，目前的大模型能力还有所欠缺，而微信在等 AI 技术的成熟度。
同时，用户认知和习惯还没有到位，除了互联网圈的人群之外，微信的绝大多数用户对 AI 的了解和拥抱还不成熟。此时着急推出，其实是在挑战广泛用户的接受度。
另外，微信一向看重自然增长，而不是靠强运营和推资源式的推广，他们希望看到用户自发使用产品，而核心逻辑就是产品对用户需求的命中率。
简单说，就是产品恰好大范围解决了大多数用户的问题，而不是局部自嗨，或者大投入小价值。
最后就是场景。
凡是需求，皆有场景。
场景的存在和成立是需求被命中的前提，如果 AI 应用还无法在真实场景中有实际价值增量和提效空间，那就属于实验室验证阶段。
对于一个无法落在真实场景中的产品，对于一个无法自发增长的产品，对于一个挑战用户传统认知和习惯的产品，微信不会着急做。
更何况，微信压根不需要考虑来自外界的竞争，因为就没有人对手能和他们竞争。
因此，这就是我认为腾讯和微信在 AI 上并不着急的原因。
元宝作为落地产品去打磨模型能力，集团内其他一些 AI 应用去探索场景落地，然后等待市场不断完成用户教育，接下来就等一个时机。
这个时机，就是我前面说的平衡点。
再看腾讯这次对姚顺雨的招募，其实意图已经很明显了，聚拢资源、聚焦战略、找全世界最优秀的人才来主导 AI 技术的落地。
之前有家媒体对姚顺雨进行过一次采访，当时主持人问他：「如果你是微信一号位，你会怎么做 Agent？」。
姚顺雨说：「我可能会不急，先观望观望」。
他觉得，微信已经易守难攻，为什么要急着进攻？真正的威胁不是类似产品的竞争，而是颠覆性创新。就像当年微信打败 QQ 那样，危险的是「很不一样的东西」。
所以，随波逐流才是危险的。
都说看一家公司的战略方向就看他的组织架构，如果一件事被重视，那就一定会在人员结构上做调整，这是所有公司的规律。
显然，腾讯这次大调整就是那个回答。
可能有读者会问了，这跟我们普通人有什么关系？
我在某招聘平台随便搜了一下 AI 岗位的关键词，你们重点看一下岗位、年限、薪资情况。
如果单看年限和薪资情况，你会发现跟传统岗位已经出现了比较明显的倒挂。
没办法，这就是现实。
这里面有几个认知我继续跟你们展开说一下。
第一，放在未来 5 年看，现在是转型和入门 AI 门槛最低的时候。
第二，未来互联网公司的人才结构会发生大变化，不管是产品、技术、设计、运营，对 AI 含量的要求会越来越高。
第三，行业经验、产品思维、AI 能力、商业思维，会成为未来高竞争力人才的标配。
作为普通人，如果你是互联网从业者，不管是产品、技术、设计还是运营，深度拥抱 AI 已经不是选做题，而是必答题。
现在有一种学习 AI 门槛最低效果最好的方式，就是用 AI 去学 AI。
怎么理解？
比如，你要是想系统化理解大模型的底层技术原理和机制，你就可以用提问的方式问 DeepSeek、Gemini、豆包这些 AI 工具，通过层层提问并且让它用通俗易懂的方式举例来回答你。
同时你也要告诉它，你是个小白，让它举一些你能理解的例子帮你了解。我试过，效果很好。
另外，对市面上所有 AI 工具和产品的区别和优势要做到心里有数，最好都深度使用一下，比如什么写文档比较强、什么作图比较强、什么做深度分析比较强、谁适合做数据分析、哪家更擅长做 PPT 等。
然后，把这些 AI 生产力工具应用到工作中去，逐步提升自己的 AI 含量。
与此同时，了解一些专业领域的东西，以此为自己打开转型窗口。
比如，跟大模型相关的 Transformer、RAG、MCP、Agent、微调、机器学习、强化学习、决策树这类概念背后的原理，方式就按我前面说的用 AI 学 AI。
还有就是去研究一下市面上 AI 岗位的招聘要求，需求人家都写在里面了，缺什么自己就补什么。
总之，一定要把自己往 AI 方向迁移，这是逃不过的趋势，当井底之蛙或者掩耳盗铃是不行的。
从去年开始我就全面拥抱 AI 了，也跟你们分享过很多 AI 产品以及我自己是怎么使用和实践 AI 的。
我现在每天的工作中，AI Agent 至少能帮我节省 3 个小时时间，而我给企业做的一些项目里，已经有 4 成以上开始转型 AI 了。
既然这就是未来，为什么不早点入局呢？
我经常听到一种声音，说自己还要准备一下，自己还没调整好，需要系统性规划和思考一下再行动。
在我看来，任何人都不会有完全准备好的时候，等你真正所谓的准备好，早就错过了最佳时刻。
所以，动起来、上手干、干中学。
世界本就是个草台班子，我们要做的就是立刻躬身入局。
最后，分享一段姚顺雨在它的论文《The Second Half》里提到的一段描述：
从现在开始，把重心从「解决问题」转向「定义问题」。在这个新阶段，评估的重要性会超过训练。我们不再只是问「能不能训练出一个模型解决 X 问题」，而是要问「我们究竟应该让 AI 去做什么？又该如何衡量真正的进展？」。要想在下半场脱颖而出，我们需要及时转变思维方式和技能组合，更接近于产品经理的思路。
产品思维，才是 AI 时代的答案。
················· 唐韧出品 ·················
安可时刻
2025 年还有不到两周就结束了，这是 AI 加速狂奔的一年。
每年我都会给自己写一篇年度总结，已经写了 14 年了，今年的主题词里一定会加一个，AI。
AI 或许是我们这代人这辈子能抓住的最后一轮时代级机会，2026 我会全力加码 AI ，在这个方向上做出更多事情。
那么，我们就一起见证彼此成长吧！
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