12月13日下午，“智探深地·产研同行——GEOAI赋能找矿新质生产力”科企沙龙科学咖啡馆活动在浙江大学地球科学学院举行。
活动聚焦GEOAI技术在矿产勘探、成矿预测等场景的创新应用，探讨人工智能如何突破传统找矿瓶颈，激发行业新质生产力。
本次活动由省地理学会、省地质学会联合主办，浙江大学地球科学学院、省地理学会遥感与地理信息系统专业委员会、省地质学会基础与矿产地质专业委员会、省地质学会金属矿产地质专业委员会、省地质学会石油地质专业委员会、省矿产资源集团有限公司共同承办。
来自省科协学会部、浙江大学、中国地质大学（北京）、省地质院、中国石油浙江油田公司、省矿产资源集团有限公司、浙江地质大数据应用中心有限公司、中国地质调查局南京地质调查中心、省有色金属地质勘查院、省第三地质大队等相关单位的专家学者近百人参加活动。浙江大学地球科学学院党委书记钱智敢致辞，省地理学会监事长李睿主持开幕。
在特邀报告环节，四位来自高校与企业的专家学者围绕AI赋能资源勘探、成矿预测等相关的关键技术、实践应用与未来方向展开精彩分享。
中国地质大学（北京）地球科学与资源学院副院长王功文教授以《“数字化、智能化”场景的智慧找矿》为题，围绕成矿系统、勘查系统、AI+找矿、数字孪生等方面，展现了智慧找矿从理论到实践的新场景、新形态。
省地质院基础地质调查研究所所长朱朝晖作《浙闽赣陆相火山岩区找矿AI路径探索》报告，从“AI找矿”的技术赋能与“找矿AI”的范式创新两方面，结合区域成矿规律探讨了找矿新路径。
中国石油浙江油田研究院区域勘探室主任罗瑀峰以《云南昭通太阳浅层页岩气田勘探突破及启示》为题，系统介绍了浙江油田在浅层页岩气领域的理论创新与技术实践，并对该领域发展前景进行了展望。
浙江大学地球科学学院研究员吴森森以《可解释AI智能找矿模型与技术研究》为题，重点阐述了智能成矿预测方法的技术原理与应用实践，突出模型可解释性在找矿预测中的关键价值。
在现场科企沙龙环节中，朱朝晖和省矿产资源集团有限公司总经理刘永祥、浙江大学地球科学学院教授龚俊峰、浙江地质大数据应用中心有限公司总经理蔡雄翔、中国地质调查局南京地质调查中心副研究员段政、浙江大学地球科学学院副教授苏程等嘉宾，与主持人吴森森一起，围绕大数据与人工智能时代下，“如何构建‘地质+AI’的协同找矿新模式？”和“需要培养什么样的‘地质+AI’复合型人才？”两大议题展开讨论。嘉宾们结合各自在科研、产业与管理中的实践经验，从高校与企业双重视角进行了深入对话与观点碰撞，为推进智能找矿实践提供了多元新思路。
省地理学会秘书长张兴平与省地质学会副理事长兼秘书长孙乐玲为活动嘉宾颁发了荣誉证书，感谢他们的精彩分享。
孙乐玲表示，本次活动成功汇聚学界与业界智慧，搭建一个贯通学术前沿与产业实践的对话平台，围绕人工智能在深地探测、数据处理与成矿预测等关键环节的应用展开了深入探讨，进一步凝聚了行业发展共识。期待以本次活动为契机，进一步构建常态化、多层次、实效化的科企交流机制，共同开展关键技术攻关与复合型人才培养，推动创新链与产业链深度融合，为我国能源资源安全保障与地质行业高质量发展持续注入“智能动力”。
来源：省地理学会、省地质学会
责编：叶 扬
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