第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛于南京大学圆满闭幕。
作为当代大学生科技创新领域的“奥林匹克”赛事，本届竞赛吸引全国2700余所高校、逾300万学生参与，提交作品总数高达40万件，经层层严格筛选，仅640件作品入围主体赛终审决赛——这一赛道向来是各大高校激烈角逐的焦点，竞争激烈。
往年斩获特等奖的作品大多以前沿高科技为项目核心，而今年脱颖而出的一份特等奖作品，却蕴含着浓厚的历史底蕴，它以青铜文物为研究对象，巧妙地将考古的严谨与人工智能的高效性相结合，打破了人们对“顶尖科创作品”的固有认知。
这份独特的特等奖作品，正是由吉林大学考古学院与人工智能学院联合打造的《器以纪年、形以载道——青铜文物的断代“重诂”与数字再生》。
在这份作品背后，不仅是两个学院的学科碰撞，更藏着吉林大学在人工智能热潮下，为传统学科赋能、为学生搭建跨学科成长平台的深层思考。
曾几何时，人工智能对于文科专业来说，一直都是八竿子打不着的“技术名词”，但在吉大，借由跨学科团队的组件和实践，AI技术得以转化为考古研究的“新工具”。
该项目的指导团队由吉林大学考古学院李春桃教授与人工智能学院杨溪副教授共同构成，这种“考古+AI”的人员配置，让吉林大学的学生从项目启动之初就处于跨学科交流的环境中。
对吉林大学的学生而言，这不仅是一次科研实践，更是一次“双向学习”：考古学生在整理数据、标注文物特征的过程中，逐渐理解AI技术的逻辑与边界；AI学生则在将技术应用于青铜器断代的过程中，学会从考古需求出发设计解决方案，避免技术“空转”。
这种跨学科协作，让吉林大学的学生跳出单一专业的“知识壁垒”，提前适应未来科研与职场中常见的“复合型任务”。
更关键的是，吉林大学为学生的跨学科实践提供了坚实的平台支撑。早在2023年，学校就成立了“古文字古文物人工智能重点实验室”，实验室成员涵盖考古学院、人工智能学院、计算机科学与技术学院的研究人员，围绕古文字、古文物与人工智能的交叉领域展开研究。除此之外，学校还先后组建了“生态环境与绿色技术交叉研究中心”“先进制造与智能装备协同创新实验室”等跨学科科研平台，覆盖理、工、文、经、管等多个学科门类，为跨学科研究与人才培养提供了充足的场地、设备与资源支持。
在课程体系建设上，吉林大学开设了近百门跨学科选修课，推行“跨学科辅修”“双学位”制度，鼓励学生根据自身兴趣与发展需求，跨学院、跨专业选课学习。例工科学生可以选修“文化遗产保护概论”，文科生可以报名“人工智能基础”“大数据分析入门”等课程，实现知识结构的多元化。
对吉林大学的学生来说，实验室不仅是“设备库”，更是“学术交流站”：考古学院学生可以参与实验室组织的AI技术培训，让学生系统了解AI技术在考古报告数据收集、陶器演化分析、甲骨文检测等场景中的应用。而AI专业学生则能在实验室接触到真实的考古研究需求，让实验室里的科研成果实现落地，转化为有社会价值的产品。这种“实验室搭台、学生唱戏”的模式，使得跨学科成为真正落地的实践。
当第十九届“挑战杯”的掌声落幕，这份融合青铜文明与人工智能的特等奖作品，其实是吉林大学跨学科育人成果的缩影。在这里，考古专业的学生不必困于“手持毛刷、面对古籍”的传统场景，而是能借助AI技术让文物“开口说话”；AI专业的学生也不必局限于“代码与模型”的技术框架，而是能在文化遗产保护的赛道上找到技术的“人文价值”。这种既能夯实本专业的核心能力，又能获得跨学科的竞争优势，或许正是吉林大学值得考生选择的核心原因。
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