智谱的 GLM-4.7 开源，编程方面再度加强

针对 Claude Code、Kilo Code、TRAE、Cline、Roo Code 做了专项优化，支持"先思考、再行动"

这个模型提前用上了，很是不错，借用杨攀老哥的话说

"第一次在我这里一款开源模型能在 Claude Code 中真正用起来了，而且是无感那种"
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最大的提升是审美

官方说，GLM-4.7 提升了很多的编程能力

但从我的感觉，体感最大的是审美的提升，可以看看下面的视频

以前生成 10 张 PPT 有 5 张要手动调版式，现在基本即开即用

前端生成也是，布局、配色、组件样式的默认方案更合理

Coding 数据

LiveCodeBench V6：84.8，开源 SOTA，超过 Claude Sonnet 4.5

SWE-bench-Verified：开源第一

SWE-bench：73.8%，比 4.6 提升 5.8%

HLE：42.8%，比 4.6 提升 41%，超过 GPT-5.1

τ²-Bench 工具调用：84.7，开源 SOTA，超过 Claude Sonnet 4.5

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100 个真实编程任务测试，覆盖前端、后端、指令遵循，稳定性和可交付性都有明显提升

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思考模式

智谱的 GLM-4.7：更强的代码，更强的美学
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智谱的 GLM-4.7：更强的代码，更强的美学

交错式思考：每次回答/工具调用前都会思考

保留式思考：多轮对话自动保留思考块，提升缓存命中率

轮级思考：同一会话内按轮控制推理开销，简单任务关思考，复杂任务开思考

怎么用

API：BigModel.cn，GLM Coding Plan 已升级

在线体验：z.ai 全栈开发，内置 Skills 模块

智谱的 GLM-4.7：更强的代码，更强的美学
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智谱的 GLM-4.7：更强的代码，更强的美学

开源

GitHub
https://github.com/zai-org/GLM-4.7

Huggingface
https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7