2025年12月22日前后，国产大模型明星产品DeepSeek（深度求索）突发史上最严重服务崩溃，网页端、App、API接口全线失灵，用户密集遭遇“服务器繁忙”“登录失败”“历史对话清空”等致命故障，甚至出现基础计算错误（如1×1=2）与虚构学术文献，引发高度信任危机。正值高校期末季，无数依赖其赶论文、调代码、写报告的学生与开发者进程骤停，话题#DeepSeek崩了#瞬间冲上热搜第一。
此次崩溃之广、影响之深，远超普通技术故障——
核心功能几近瘫痪：实测显示，“深度思考”模式4小时内仅能使用1次，其余时间强制限流；
高并发场景全面失效：从凌晨到深夜，全国用户反复刷新无果，“没有DeepSeek活不了”成悲鸣式调侃；
可靠性遭根本性质疑：当AI连乘法都算错，谁还敢用它写毕业论文或生成生产代码？
深层原因指向系统性脆弱：期末流量洪峰叠加复杂请求激增，远超其算力承载极限；技术架构响应延迟高达20–50秒（竞品约10秒），多轮对话稳定性差；更雪上加霜的是，疑似遭遇3.2Tbps级DDoS攻击（未证实），叠加海外多国因数据隐私禁用服务，全球节点负载失衡。据不完全统计，2025年DeepSeek已至少5次大规模宕机，平均修复耗时4小时，用户忍耐濒临极限。
尽管官方称正通过华为云合作推进算力扩容，并优化动态限流策略，但频繁“掉链子”已造成实质伤害：网传官网流量半年暴跌70%（待验证），大量用户转向腾讯元宝、文心一言等竞品。更严峻的是，学术与工程场景对AI的“零容错”要求，与当前服务的不稳定性形成尖锐矛盾——你可以容忍聊天慢一点，但不能接受引用一篇根本不存在的论文。
此次事件敲响警钟：
当AI从“玩具”变成“工具”，
稳定性就是生命线。
再强大的模型，若无法在关键时刻在线，
不过是云端一场华丽的幻觉。
（本文基于用户实测反馈、公开报道及行业分析整理。文中提及的DDoS攻击峰值、下载量、流量跌幅等数据尚未获DeepSeek官方证实，仅供参考。建议用户在关键任务中交叉验证AI输出，并建立多平台备用机制。）
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