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导语

长期以来,欺诈研究主要聚焦于个人层面的动机解释,其中“欺诈三角”几乎成为默认范式。然而,这种视角正越来越难以解释现实中不断升级、跨系统蔓延的电信诈骗与经济犯罪。近期,我司亦在不法分子实施的“钓鱼式”电信诈骗中,被动卷入其资金流转环节,成为其利用企业账户实施诈骗链条的一部分。这一事件并非源于单一主体的主观失误,而暴露出当下诈骗活动高度依赖多方系统协同、结构缝隙与动态博弈的现实特征。

这篇2025年10月26日发表于Journal of Economic Criminology的论文引入复杂自适应系统视角,提出欺诈并非孤立个体行为,而是由技术、组织、制度与社会环境相互作用所涌现的系统性结果。通过重构“欺诈场论”,研究者将“机会”重新界定为威胁与防御动态博弈中的结构性产物,并据此指出:单纯依赖威慑与惩罚的反欺诈路径注定有限,真正有效的治理必须转向系统韧性与持续调适。

关键词:复杂性理论(Complexity theory);欺诈(Fraud);经济犯罪(Economic crime);犯罪学(Criminology);批判现实主义(Critical realism)

彭晨丨作者

赵思怡丨审校

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论文题目:Fraud and complexity theory: Moving beyond the fraud triangle towards a new theoretical framework 论文链接:https://doi.org/10.1016/j.jeconc.2025.100198 发表时间:2025年10月26日 论文来源:Journal of Economic Criminology

范式困局:个体视角与欺诈三角的局限

在经济犯罪研究领域,欺诈长期被视为一个日益复杂且棘手的社会问题 。然而,尽管其社会影响巨大,犯罪学家对欺诈及其他经济犯罪的研究却相对较少,且往往局限于某些非常规的欺诈类型。数十年来,该领域的理论基石始终是 Donald Cressey 在20世纪40年代提出的假设。克雷西通过对服刑人员的访谈,认为当一个人面临无法分担的财务问题,并意识到可以通过违背财务信任来秘密解决该问题,且能对自己的行为进行合理化撇清时,就会发生违信行为

Cressey 的初衷是探索个人的心理过程,但这一研究在后来的学术文献中被简化为著名的“欺诈三角”(fraud triangle),即感知压力、机会和合理化的三位一体。这种微观层面的解释倾向于将欺诈归结为个人“道德脆弱”的产物,进而导致组织过于依赖控制系统来抵消这种脆弱性。然而,Cressey 本人曾承认这种研究并非“行动导向”的,其在预防欺诈方面的效用极低。这种长期存在的“常规科学”范式,由于过度关注个体决策逻辑,忽视了更深层的原因和动态,导致了政策上的盲区。

复杂性科学:理解“欺诈问题”的新视角

面对欺诈这一涉及大量互动动态系统的“邪恶问题”,传统的还原论方法显得捉襟见肘。还原论试图通过分解整体来理解现象,但在处理相互关联的现代社会系统时,这种方法往往会扭曲事实,因为它切断了组件之间的互动关系。系统理论的兴起正是为了弥补这一缺陷,强调社会系统不仅是其部分的简单总和,组件之间的互动才是决定系统行为的关键 。

复杂性理论进一步提出了“复杂自适应系统”(complex adaptive system, CAS)的概念。与一般的“复杂”系统不同,复杂自适应系统包含反馈回路和非线性特性,其整体行为无法通过检查单个元素来预测,而是在互动中产生的“涌现”结果。在欺诈语境下,系统中的主体不仅可以是个人,也可以是组织或群体,这些主体根据一定的“规则”对刺激做出反应。最关键的是,这些规则会根据主体的经验和对他人的观察不断更新,形成一种协同进化的动力机制。因此,欺诈不应被看作是孤立的犯罪行为,而应被理解为系统层面的产物。

欺诈场论:把“机会”还给系统

为了更宏观地理解欺诈,研究者借鉴了心理学家 Kurt Lewin 的场论,提出了欺诈场论(Fraud Field Theory, FFT)。该理论认为,一个特定语境下的欺诈水平是由支持欺诈的力量——“威胁场”(threat field)与反对欺诈的力量——“防御场”(safeguard field)之间的互动决定的 。

在重构后的框架中,各个子领域被视为独特的系统,并通过因果回路图展示其内在动态。首先是“相关人群”,这不仅包括已经实施欺诈的人,还包括那些处于决策边缘、具备机会和能力的潜在者 。其次是欺诈行为的“赋能者”,尤其是不断更迭的技术手段,它们为欺诈者提供了识别、欺骗和触达目标的工具,并形成了知识共享的增强反馈回路。

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图 1. “赋能者”子领域的因果回路图。

在防御场一方,法律、韧性和文化构成核心。组织韧性通过对风险的感知和资源的投入产生反馈:一旦意识到系统风险会增加投入,进而识别出更多欺诈,进一步强化风险意识。相反,组织如果冷漠则会陷入相反的恶性循环。组织文化中的“高层基调”(tone from the top)则决定了员工是否遵守道德标准以及对检测风险的感知。

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图 2. 韧性子领域的因果回路图。

本次研究对场论最显著的修正在于将“机会”子领域重新定义为威胁场与防御场之间的一片动态的“无人区” (图 3)。这片区域的宽度取决于防御场的扩张或萎缩:如果防御增强,机会带就会缩小;反之,如果防御松动,机会则会随之扩张。这种重新概念化强调了机会的互动本质,而非仅仅将其视为环境中的静态漏洞。

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图 3. 提出的对欺诈场(F)源的修改。

涌现与进化:为什么欺诈总在“升级”

当我们将欺诈视为复杂自适应系统的涌现属性时,研究的重点便从个体动机转向了系统性互动。这种视角揭示了欺诈发生的非线性特征。例如,在欺诈人群内部,观察到他人成功实施欺诈可能会产生传染效应,导致欺诈行为像传染病一样呈指数级增长。此外,系统具有明显的自适应性。欺诈者会根据技术发展更新作案手法,而组织则在受损或观察环境后寻求减少漏洞,双方处于一种协同进化的斗争之中。这种动态性意味着,欺诈模式会随着时间不断演化,而非保持停滞。例如,人工智能的出现既降低了制作欺诈工具的技术门槛,又增强了自动检测和异常识别的能力,这种“双刃剑”效应不断重塑着场域内的攻防态势。

由于社会系统是“开放”的,欺诈系统与其外部环境之间存在持续的信息、能量和物质交换。经济波动、政治变革或突发性的社会冲击(如新冠肺炎疫情)都会迅速改变场域内的子领域配置,产生波及全局的涟漪效应。

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图 4. 作为一个复杂自适应系统源的欺诈场。

批判现实主义的深度解构:分层解析欺诈机制

为了赋予修订后的欺诈场论以深厚的本体论基础,本研究将其置于批判现实主义的框架中。批判现实主义认为现实是分层的,分为“经验”、“实际”和“真实”三个领域。

  1. 经验领域(Empirical domain):对应于那些被观察到、感知到并作为研究对象的欺诈实例,即我们能看到的已知案件。

  2. 实际领域(Actual domain):包含所有发生的欺诈事件,无论它们是否被发现。由于欺诈具有严重的漏报和隐蔽特征,实际发生的事件规模远大于经验观察到的规模。

  3. 真实领域(Real domain):这是最核心的层次,包含了那些看不见的结构、驱动因素和生成机制。重构后的欺诈场正是位于这一领域的第一层,而更深层的生成机制(如不平等、技术革命、放松管制等)则构成了第二层。

这种分层模型解释了为什么即使存在欺诈机会,也不一定会产生欺诈结果,因为个体的决策是在受到外部结构限制的有限选项中做出的 。同时,它也纠正了以往研究中的“认知谬误”(epistemic fallacy),即试图将存在的现实(本体论)坍塌为可观察到的知识(认识论)。通过这一框架,我们可以看到不同层次之间的互动:经验领域的成功案例会转化为新知识,进而影响真实领域的赋能者和技术发展,这种双向互动正是复杂系统的典型特征。

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图 5. 将欺诈领域置于批判现实主义框架内。

政策与实务的未来:从威慑迈向系统韧性

如果欺诈是一个复杂自适应系统的涌现结果,那么传统的、线性的政策逻辑,例如仅仅依靠法律威慑、惩罚和合规要求,注定效果有限。尽管立法不断修订、专业机构不断成立,但欺诈造成的损失却持续上升,这在一定程度上反映了传统政策框架的失效。

未来的反欺诈政策需要引入复杂性政策框架(complexity policy frame)。这一框架不再追求单一的、自上而下的宏大战略,而是关注于影响那些制约个体决策的生态结构(ecostructure)。政策制定者应像绘制地图一样识别系统内的赋能点(affordances),并采取渐进式的方式引导系统向期望的方向发展。对于从业者而言,这意味着从单纯的反应性调查转向基于风险的、系统性的预防。不再仅仅依靠“像欺诈者一样思考”这种主观推测,而是通过监测系统内部的互动动态,识别并修补那些产生漏洞的结构性因素。通过持续地绘制、监测和影响系统,我们可以测试不同的干预方式,从而不断提高系统的韧性。

事件进展与重要提醒:

经我司法人张倩女士联系多位转款人后查明,此事件确系一种新型“钓鱼式”诈骗。不法分子常以“高额回报”、“色情内容”等为诱饵,引导用户向我司账户转入小额资金,继而以“返现”、“刷单任务”等话术逐步诱骗其进行更大额转账,形成诈骗循环。目前,已有多家企业遭遇同类手法侵害,部分企业甚至因涉案导致支付账户被封,直接影响正常经营活动。

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受害人提供的截图

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2025年12月21日

金融复杂性读书会

当前,全球金融系统正遭受多重不确定性冲击,如气候风险加剧、中美贸易摩擦及俄乌冲突等,导致金融系统复杂性与不确定性达到前所未有的高度。在金融复杂系统中,市场、机构及异质利益相关者的行为呈现非线性与网络化特征,常引发意想不到的结果。

正如“知己知彼,百战不殆”所言,我们需系统探究金融复杂系统的理论基础、量化识别方法、生成演化机制及风险治理路径,以更有效地认知、建模与决策。为此,集智俱乐部联合北京师范大学李红刚教授、爱尔兰都柏林圣三一学院Brain Lucey教授、中国地质大学(北京)黄书培副教授、首都师范大学王泽讲师、北京林业大学幸小云副教授及北京化工大学王欣雅副教授,共同发起。读书会已结束,支持查看课程回放,欢迎扫码加入,共建“金融复杂性”社区。

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