Force 2025观察：Agent时代，开发者需要什么样的“武器库”|agent|企业版|工作流|引擎|插件|武器库|编程|高吞吐量内核

2025年的冬天，在火山引擎Force原动力大会现场，充斥着一种久违的燥热感。这种感觉不仅仅源于技术的迭代，更源于一种开发范式的根本性位移。

“开发者在这个时代非常兴奋，每天都有新的东西可以去创造，当然也会有一点点焦虑，因为可能一不留神就会被时代落伍。”火山引擎总裁谭待在演讲中这样描述当下的开发者心态。确实，大模型技术的突破正在重塑“编程”的定义——从传统的指令式编码（Coding），转向目标导向的AI Coding。

在这个被谭待称为“从 Coding 到 AI Coding”的转折点上，火山引擎在本次大会上展示了一套层级分明、能力互补的Agent开发工具矩阵——从底层的模型服务平台（MaaS），到中间层的Agent工程化套件，再到上层的多元化开发工具。通过这一矩阵，火山引擎试图为开发者构建一个全栈式的“武器库”，让AI Coding成为一种确定性的生产力。

全场景覆盖的开发工具集

通过扣子编程和TRAE CN 企业版，火山引擎构建了覆盖不同开发者习惯和业务场景的工具集。作为矩阵中的重要组成部分，这两款工具共同支撑起全场景的Agent落地需求。

扣子编程：Vibe Coding释放业务创造力

“告别拖拽，拥抱心流。”这是扣子（Coze）负责人在大会上打出的标语。

作为国内最大的Agent开发平台，扣子月活开发者已超过300万。会上，它正式宣布升级为“扣子编程”。这不仅仅是名字的更改，更是开发逻辑的质变。过去两年的低代码浪潮中，很多“小白”用户学会了拖拽组件，但面对稍微复杂的业务逻辑依然会卡壳；而专业开发者则觉得图形化界面不够灵活，往往还要回到代码编辑器中。

扣子编程提出的“Vibe Coding”试图打破这一僵局：用自然语言描述业务需求，进入创作的“心流”。

在Vibe Coding的范式下，开发体验被重新拆解为三个维度：

Vibe Agent（智能体）：开发者不再需要费心编写提示词或寻找插件。你只需告诉它“我要一个数据分析助手”，Agent就能自动挂载知识库、编写工具，甚至在多轮对话中自我迭代。

Vibe Workflow（工作流）：曾经需要反复调试参数、连线节点的复杂工作流，现在可以通过对话生成。例如，一个电商商家需要处理海量商品图，只需描述需求，扣子就能生成一个包含分类、打标、视觉处理的高并发工作流，且依然支持可视化的节点微调。

Vibe App（应用）：这是最接近“科幻”的一幕。用户只需描述“我需要一个3D数据可视化仪表盘”，扣子就能生成适配Web、iOS和Android的多端应用，并自动集成数据库和AI能力。

但Vibe Coding最核心的突破，在于解决“最后一公里”的难题。很多低代码产品生成的应用往往止步于Demo，因为部署、运维、域名备案、服务器配置这些繁琐的工程问题依然存在。扣子编程引入了Vibe Infra概念，基于火山引擎的云基础设施，提供开箱即用的云端环境。开发者点击“部署”，系统即可自动完成资源分配、打包甚至App Store发布。正如其负责人所言：“不需要运维，就能让‘能用的原型’变成‘可上线的产品’。”

TRAE CN企业版AI Coding重塑企业级研发效能

对于拥有大规模代码库、追求极致工程效能的专业研发团队来说，IDE（集成开发环境）依然是主战场。此次大会上发布的TRAE CN 企业版，正是瞄准了这一领域。

企业拥抱AI Coding，普遍面临着稳定性、适配性、安全性和可管理性的挑战。TRAE CN企业版针对这些痛点给出了一套“重型”解决方案：

极致性能与大仓检索：它支持10万文件、1.5亿行代码的超大仓库索引，配合企业级GPU集群，确保在复杂工程中也能实现毫秒级响应。这意味着AI不再是只能看懂当前文件的“补全工具”，而是能理解整个项目架构的“架构师”。

全链路安全与管理：针对企业最核心的代码资产，TRAE企业版实现了全链路加密传输与云端零存储，确保代码绝不用于模型训练，并支持多种部署形式。此外，通过用量监控和效能看板，让企业管理者能清晰看到AI带来的效能提升。

深度集成：它提供了IDE、插件、CLI三种形态，能够无缝融入企业现有的CI/CD流程。

在字节跳动内部，TRAE已经成为了研发效能的倍增器。在某内部团队的实践中，面对复杂的业务代码，人工编写单元测试耗时且易遗漏，团队通过TRAE结合MCP（模型上下文协议）生态，搭建了一套自动单测工作流，让Agent不仅能生成用例，还能执行测试、分析报错并自动修复代码。结果显示，单测平均生产用时压缩至18分钟以内，效率提升了10倍，首编译通过率超过70%。而在抖音生活服务团队，AI代码的贡献率已经超过40%，覆盖了近一半的研发产出。

Agent开发的系统化工程

无论是Vibe Coding的灵动，还是AI Coding的严谨，其背后都离不开一套强大的工程化底座。正如火山引擎云基础产品负责人田涛涛所强调的：“Think like an Agent, build like a System（像智能体一样思考，像系统一样构建）。”

Agent开发正在从简单的Prompt工程走向复杂的系统工程。在这个过程中，AgentKit扮演了关键的连接器角色。

AgentKit 提供了包括身份认证（Identity）、网关（Gateway）、运行时（Runtime）等在内的8大核心模块，覆盖了从开发、部署到运维、管控的全流程。它解决了一个非常现实的问题：企业有大量的存量系统（Legacy System），如何让它们智能化？AgentKit Gateway支持将传统的API服务自动转化为Agent可调用的MCP服务，实现了“存量焕新”。同时，其零信任的身份权限体系，解决了Agent在企业内落地最大的安全顾虑——权限滥用。

在大会现场演示的“智能会议助手”案例中，基于AgentKit构建的智能推荐、签到和总结Agent，核心代码仅需不到70行，相比传统开发方式代码量减少了96%。

让Agent“懂业务、有记忆”

在矩阵的最底层，火山方舟（MaaS平台）正在通过技术创新降低模型应用的门槛：

Responses API：这不仅是一个接口，更是一套原生的上下文管理方案。它支持链式调用和多工具自动选择，特别是结合缓存（Cache）能力后，对于命中缓存的Token，成本最高可下降80%。

Viking 体系：针对Agent“健忘”和“幻觉”的痛点，Viking向量数据库升级了信息递进式检索，提升检索精准度；Viking记忆库则实现了图文多模态记忆和信息压缩，记忆库与知识库融合，让Agent不仅能记住用户是谁，还能记住“做过什么”，真正拥有了业务记忆。

veRL：随着Agent进入深水区，强化学习（RL）变得至关重要。火山方舟推出的Serverless RL平台，让普通开发者也能低门槛地利用强化学习训练Agent，实现自我进化。

开发者生态：从“单兵作战”到“群体进化”

工具的革新降低了门槛，但要让Agent真正爆发，还需要土壤。在本次大会上，火山引擎正式宣布将原有的开发者社区全面升级为“Agent开发者社区”。这一升级不仅仅是更名，更是资源与服务体系的重构，旨在为开发者提供贯穿“学习-体验-动手-测评”的全流程支持。

对于渴望转型的开发者而言，新的社区提供了极具诚意的“武器库”：首当其冲的是“动手实验室”，这解决了开发者“想学但没环境”的痛点。它提供开箱即用的云端沙箱环境和免费的云资源，内置了丰富的AI主题实验。开发者可以依托豆包大模型、AgentKit等核心工具，快速搭建诸如“个人豆包语音通话AI”、“智能客服构建”等场景化应用。