这两天刷到一条新闻：27岁的姚顺雨入职腾讯，岗位在“CEO / 总裁办公室”，以首席 AI 科学家的身份，直接向腾讯总裁刘炽平汇报；同时兼任AI Infra部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报。
评论区的反应几乎一致：“又一个天才”、“普通人看看就好”。
这其实是我们最熟悉、也最省力的理解方式，只要把他归为“少数人”，这件事就和自己、和大多数家庭无关。
但腾讯显然不是因为年轻或传奇履历，才做出这个选择。
如果只是技术强，腾讯并不缺人
姚顺雨的背景，确实足够亮眼。
清华姚班、普林斯顿博士，在大模型领域提出过重要框架，参与过 OpenAI 多个核心项目。但说句现实的话：在AI这个领域，履历漂亮的人并不少。
真正稀缺的，从来不是会做技术的人，而是知道技术该用在什么地方的人。这也是为什么，这个岗位不在研究院，不在某条业务线，而是在CEO / 总裁办公室。
这不是一个多写代码的位置，而是一个需要不断做判断、定方向的位置。
真正稀缺的，从来不是能力
在AI领域，技术能力正在快速“普及”。模型更大、参数更多、分数更高，已经不再是什么稀奇事。
真正稀缺的，是在所有人都追着指标跑的时候，有人敢问一句：这件事，有没有用？
今年4月，姚顺雨写过一篇文章《AI 的下半场》。文章并没有提出什么新技术路线，反而抛出了一个很“扫兴”的问题：当AI已经在各种测试中超过人类，现实世界的价值，为什么没有同步发生变化？
翻成大白话就是：分数这么高，到底解决了什么？
这句话，其实很“学习不费妈”
这种感觉，我们并不陌生。
孩子很努力，刷了很多题，但成绩并没有明显变化；或者成绩上去了，却越来越累、越来越迷茫。
很多时候，问题不在够不够拼，而在于这是不是一条值得继续走的路。
姚顺雨做的，并不是否定技术进步，而是在提醒：如果没有真实的价值落地，指标再好，也只是“好看”。
AI时代，最重要的领导力正在变化
当AI从“能不能做”走向“已经能做很多”，真正重要的问题开始发生变化：该不该做？先做什么？做到什么程度就够了？
把姚顺雨放进CEO / 总裁办公室，本质上是在传递一个信号：在大模型竞争的源头，先植入一种价值优先于指标的判断。
这不是年轻化，而是方向选择。
为什么这件事，值得家长反复读一遍？
因为在教育孩子时，我们太容易被可量化的东西牵着走。分数、排名、证书、进度，看得见、摸得着，却不一定指向长期价值。
真正决定一个人走多远的，往往是一些没法立刻打分的能力：
✔️能不能在信息过载中做选择？
✔️会不会在努力无效时及时调整？
✔️敢不敢对“看起来很对的路”提出质疑？
这些能力，才会在下半场真正起作用。
写在最后
腾讯把AI的重任，交给了一位27岁的年轻人，表面看，是一次大胆的人事安排；往深里看，更像是在说一句话：当能力已经不再稀缺，判断才是最重要的门槛。
也许，这才是AI的下半场，也是学习的下半场。
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