AI操作系统的世纪之争，阿里钉钉抢跑|agent|ai操作系统|windows|钉钉|阿里巴巴集团

NO.引

AI“临界点”已至

2025年，我们站在一个奇特的十字路口：
一边是AI能力空前繁荣—写深度报告、生成电影、编复杂程序；一边是企业迷茫——AI工具“碎片化”，疲于在各平台之间奔波。

明明AI大潮已到，眼前却是一片混沌。
前行者有可能成为先驱，获得时代红利；

亦有可能成为先烈，成为后来者的垫脚石。

现在AI到底处于什么时代？

我们该怎么办？

NO.1

互联网的“1995时刻”

以互联网为参照，是不是可以更清晰一些？
之所以说今天是“互联网1995时刻”，是因为两者有相似之处。从以下三点进行解释：

首先，从技术成熟度与普及瓶颈来看，两者非常接近。

1995年，互联网的TCP/IP和万维网早已完备，但大部分的玩家还是在进行技术探索。今天的人工智能同样如此——大模型核心架构已然确立，其能力令人惊叹，但它们仍然散落为一个个需要专门提示、单独访问的“炫技工具”。

其次，1995年互联网价值从“建网络”向“做应用”的史诗级迁移。现在的AI竞争主战场正在从“谁能做出最好的大模型”这一基础层，迅速转向“谁能建立AI应用生态”这一上层建筑。

再者，1995年，媒体热炒“信息高速公路”，企业“触网”却不知如何盈利。这种对未来的巨大憧憬与具体路径的模糊并存。

今天，全社会对AI的期待与焦虑交织，每个组织都害怕掉队，但清晰的商业成功模式仍在艰难探索中。这与互联网早期“先圈用户，再找模式”的历程完全一致。

从历史的角度来看，现在正处于一个互联网的1995时刻。

NO.2

没有统一界面，无法形成Agent合力

早期PC时代，软件之间互不兼容，文件格式封闭，协作极其困难。同样，当前AI Agent生态也处于这样的“孤岛状态”：

一个Agent只能在特定平台运行，无法调用另一个Agent的能力；AI工具彼此割裂，数据不通、任务不连、意图不协同。

用户需要在不同界面间反复切换，在各个平台的AI工具里兜圈子，甚至不知道到底哪一个工具好用，用到后面基本已经麻木。

说好了AI可以帮我减负，现在反而更忙了。AI成了“单打独斗的个体户”，而非“协同作战的数字军团”。

真正的智能工作，应该是你说一句

“帮我准备下周向老板汇报”

AI就会自动调取项目数据、生成PPT、预约会议室、通知参会人——全程无须你动手。

但这需要一个统一的调度中枢，而不仅是更多独立工具。那么AI时代，也需要一个将Agent统合起来的生态平台，可以将 Agent+ Agent、人+ Agent统一起来共同协作生产。

NO.3

AI时代急需一个“操作系统”

要把“人”和“Agent”真正统一起来，

最有效的方式，就是建立一个底层的“操作系统”。

1995年的Windows 95之所以具有划时代意义，在于它隐藏了底层复杂性，提供直观一致的用户体验，并构建了完整的API接口，让开发者能接入甚至开发“应用”。正是有了这一“连接器”，引爆了PC时代的黄金十年。

今天的AI世界仍处于“DOS时代”，不同AI之间无法协同，AI尚无统一的“运行环境”来管理任务、权限、数据与工具。普通用户面对的是一个个孤立的“智能终端”，而非一个有机整体。

因此，AI时代急需自己的“Windows 95”，

它应具备三大核心特征：

1.统一的人机交互界面

用户只需说“帮我策划一次爱情”，系统便自动拆解任务、调度多个Agent协作完成寻找你喜欢的目标、发送邀请、选送礼物、确定约会地点等子任务。

2.标准化的智能体运行环境

如同Windows提供多种组件一样，需定义智能体的通信协议，使更多不同来源的AI能安全互操作，形成开放生态。

3.面向未来的基础设施抽象

它应屏蔽底层模型差异，自动选择最优算力资源，并管理用户偏好与数字身份，让AI真正“认识你、理解你、为你服务”。

Windows 95开启了个人电脑与互联网深度融合的黄金十年。2025年的今天，AI时代急需一个“操作系统”，来催生AI的未来产业。

NO.4

全球AI较力，竞争力在于建立“根”

如果把AI比作一棵正在疯狂生长的大树，

那么它的“根”至少包括五层：

第一是能源（电力）：

一切算力的基础。训练千亿级模型动辄耗电数百万度，绿色、稳定、低成本的能源成为战略资源。也就是电力。

第二是算力（芯片）：

芯片是算力的载体。没有自主可控的高性能AI芯片（如GPU、TPU、NPU），就受制于人。全球正在上演“算力军备竞赛”。

第三是大模型（基础模型）：

大模型是AI时代的“智能基座”，决定了上层应用的能力天花板。

第四是操作系统/智能平台：

AI操作系统能动态调用不同AI能力，管理智能体协作。

第五是生态（开发者、标准、工具链、社区）：

就像安卓/iOS生态，生态一旦形成，后来者极难颠覆。

以上五点就是AI时代的根。

谁能种下这个“根”，就在AI时代立于盘根错节的位置。表面上看，今天的竞争似乎集中在前三层：

谁的模型更大、谁的算力更强、谁的芯片更先进。

但拉开最终差距的，往往不是这些“看得见的强”。

真正决定 AI 最终能否走到最后，能否持续走向千行百业的，还是取决于这些根能否共同滋养出一个可持续生长的生态系统。

这，才是 AI 走向成熟阶段必须跨过的关键门槛。

原因也很现实：即便能源、算力和模型都已就位，但这仍然只是个体的能力。也许每一个 AI 都很聪明，但它们更像一个个的勇士，而不是一支可以被统一指挥的团队。

现在AI缺的不是“更强的单点”，而是把强能力转化为系统效率的“组织中枢”。真正“AI之根”的建立，需要以上五点共同来推动。

我们再回到那棵 AI 的大树——

能源、算力和模型，决定的是木兰到底能长多高；生态和应用，决定的是它能多么的“繁花一体”。

目前我们真正缺失的，是第四点的组织智能协作的“操作系统”，是一种决定 AI 能否从“能力堆叠”走向“系统运转”的系统级能力。

而这样的中枢系统，并不是任何一家模型公司、也不是所谓的“杀手级应用”能承载的。而是需要大的协作平台来推动第五点的“生态建设”。

NO.5

钉钉打造AI“根系统”，并向生态全面开放

今天，钉钉发布 AgentOS，

正是回答AI时代的这个核心命题：

让AI从“单点智能”走向“系统智能”。

钉钉要做的正是一个开放的AI操作系统底座，把“协同”变成默认能力，并把生态做成可进入、可开发、可交易的闭环，并邀请所有开发者一起共建B端AI生态：

统一入口（钉钉ONE）

让用户在一个界面调度钉钉自己的产品的Agent

标准协议（MCP广场）

将发布了面向企业客户的MCP广场，通过全面开放MCP能力，助力企业更快更好搭建和使用AI。

开发平台（DEAP）

面向个人和企业开发者，提供模型微调、Agent编排、测试部署工具

商业闭环（AI助理市场）

提供了一整套AI开发工具，并提供按效果付费的订阅和算粒分成方式。同时，开发者也可以基于钉钉企业AI平台搭建AI助理，上架到市场，实现商业闭环。

这四件事合起来的含义是：钉钉想把AI从“散装能力”升级为“系统生产力”。

NO.6

为什么说

钉钉AI1.1有点像Windows95呢？

底层逻辑：都是“操作系统级”的范式转移

Windows 95不是更好的DOS，而是全新范式：

从“人适应机器” → “机器适应人”

从“极客技能” → “大众直觉”

从“工具集合” → “统一平台”

它做的不是让电脑更强，而是让“使用电脑”这件事，第一次变成一项普通人的能力。

AgentOS也不是更好的办公软件，而是AI原生操作系统：

从“人操作软件” → “人指挥智能体”

从“专业技能” → “自然语言”

从“APP集合” → “智能操作系统”

如果Windows 95是“让每个人都能用电脑”，那么AgentOS就是“让每个开发者都能做出好用的AI，让每个企业都能用上成体系的AI”。

这对开发者意味着什么？

对AI开发者而言，钉钉 AgentOS意味着：

不必从零获取企业客户——钉钉已有2600万组织、7亿用户
不必重复造轮子——可直接调用6000+ MCP能力，专注核心价值
不必困在C端内卷——B端才是AI Agent最大、最刚需的战场

当开发者不再被“接入成本”与“交付成本”拖住，

AI 才有可能从 Demo 走向生产系统。

目前，钉钉MCP广场已汇聚超6000个标准化能力，覆盖办公、营销、财务、IT等场景。

钉钉搭建了一个让所有开发者都能参与的生态框架，让AgentOS不仅是实验室里的Demo，更是能为企业降本增效的‘数字化劳动力’。而且AgentOS的价值，已经通过一批“商业可交付Agent”得到了验证，它们正在为企业带来真金白银的降本增效：

降本实证：

例如新发布的“AI差旅”，能在1分钟内完成跨平台比价与规划，帮助企业差旅成本降低15%。

业务实证：

制造业的“订单Agent”，支持一键将复杂的订单图片转为排产表格，让“老师傅”也能用AI管理生产线。

生态实证：

新药研发曾是典型的“贵族游戏”——平均周期长、成本高。但在钉钉上，水木分子把千亿参数的生物医药大模型 ChatDD 搬了进来。这意味着哪怕是一个只有5个人的Biotech团队，也能调用接近“虚拟首席科学家”的能力：以前要自建算力集群、雇昂贵AI团队；现在通过对话就能推进靶点发现、分子设计乃至方案生成，让更多中小创业的生物医药公司有了“核弹”级别的生产力。