“我们可以充分发挥深圳和香港各自的优势，着眼粤港澳大湾区共同推进大数据和人工智能产业发展。”在日前深圳落地的“第九届深港大数据交流活动”上，来自政府相关部门人士如是抛来建议。本届论坛由深圳市信息行业协会、香港互联网专业协会、华人大数据学会联合主办。来自深港两地及粤港澳大湾区的大数据专家、政府代表和企业高管聚焦政务、金融、制造、科研等关键领域，推动粤港澳大湾区在数字化浪潮的加速融合。
大湾区如何打通数据流通“最后一公里”？记者注意到，深港两地在AI大模型领域如何通过资源互补与协同创新成为核心议题，而数据跨境流通则是深港合作的关键所在。
港区全国人大代表、香港互联网专业协会会长冼汉迪认为指出，国家“数字中国”等战略的深入推进，为深港协同发展带来前所未有的机遇。香港背靠祖国、联通世界，拥有国际化规则优势与扎实科研实力；深圳则在数据要素市场化配置、AI场景落地等领域走在前列。两地优势互补，正是打通数据流通“最后一公里”的关键所在。
那么，目前深港两地在数据跨境流通等领域有何具体探索？又如何优势互补？深圳市政务服务和数据管理局一级调研员杨枫介绍，“人工智能+”“数据要素×”已经形成从国家战略的谋划到地方实践深耕的系统性推进格局。
深圳去年底出台了《深圳市打造人工智能先锋城市的若干措施》，加速构建算力供给最普惠、场景应用最开放、产业生态最健全、创新创业最便捷这样的人工智能产业发展环境。深圳建立了数字深圳联合创新机制，开放政府应用场景和数据，引导企业联合创新，积极打造政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策、民生服务领域的人工智能应用，推动一地创新多地复用。
“深港应充分发挥各自优势，着眼粤港澳大湾区，共同推进大数据和人工智能产业发展。”在这样一个大背景下，杨枫建议，可以充分发挥深圳和香港各自的优势，着眼粤港澳大湾区共同推进大数据和人工智能产业发展。深圳拥有完整的产业链、活跃的创新生态和丰富的应用场景，香港则具备雄厚的科研基础、国际化的营商环境和高度开放的金融体系，深化深港合作对于整合两地算力资源、探索跨境数据安全有序流动、协同攻关核心技术、开放共享应用场景、共建繁荣产业生态具有极其重要的战略价值。这不仅是两地发展的内在需求，更是携手引领大湾区迈向全球数字经济发展高地的重要举措。
与深圳一河之隔的香港在人工智能大模型领域有何创新探索和落地？香港特区政府数字政策办公室副数字政策专员张宜伟分享香港特区政府因应人工智能快速发展而制定的政策和措施。据他介绍，特区政府一直积极从策略、研发、基建、产业发展、数据流动、应用和人才等全方位构建香港的AI生态圈。刚刚在今年9月，香港推出了30亿元的前沿科技研究支援计划，支持本地资助院校吸引AI等方面的国际科研顶尖人物来港，带领前沿科技基础研究。同时，又刚刚获立法会批准拨款10亿元，2026年成立香港人工智能研发院，促进AI上游研发、中下游成果转化和开拓应用场景。金融服务应用AI方面也成为其重点推行的项目。
互为佐证的是，世界知识产权组织在9月公布了2025年全球创新指数百强创新集群，其中深圳、香港、广州的排名跃升，粤港澳大湾区的创新能力已得到全世界的认可。张宜伟对此认为，随着广州、深圳和香港都在今年出台了发展AI的措施，期待三地在推动AI发展领域的合作机会将会更深更广。
站在全球视野，香港理工大学地理空间智能研究中心总监、欧洲科学院外籍院士翁齐浩指出，利用人工智能，可以引入多种城市规划与设计的备选方案，从而更有效、针对性地应对城市化带来的不利影响，助力实现可持续发展目标。
围绕“AI大模型发展与深港合作策略”的圆桌议题，业内嘉宾们围绕深港两地在AI大模型领域如何通过资源互补与协同创新、政策支持与生态建设等方面共同推动大湾区数字经济发展继续抛来真知灼见。
有专家提醒，在河套、前海等合作区，应成为制度创新的“试验田”，而非仅做物理空间叠加。本届论坛还发布了“2025深港数据应用成果”，呈现了深港两地在数据跨境流通、场景融合与制度协同等方面的创新实践。
采写：南都·湾财社记者卢亮
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