你有没有过这种经历：
坐在教室或会议室里，打开录音转文字工具，看着屏幕上飞速生成的字，心里一阵轻松：“稳了，都记下来了。”
但等到考试或复盘时，你看着那堆冷冰冰的文字，大脑却一片空白。
我们以为AI帮我们省了时间，实际上AI废掉了我们的思考。
就在巨头们忙着让AI“替代”人类时，两个20岁的名校辍学生，却反其道而行之，做了一款“强迫你思考”的产品。
他们用短短6个月时间，凭借对学生痛点的精准狙击，从100万做到了500万用户，日增用户两万，年收入有望突破八位数，且同时保持盈利。
这不仅是一个天才少年的爽文故事，更是一场关于“在AI时代，人类该如何保卫大脑”的绝佳实验。
这就是Turbo AI。
今天这篇文章，希望对你有所启发~
01
硅谷巨头看不上的“穷学生”被他们做成了千万级生意
在大学课堂里，存在一个永恒的博弈：到底该听讲，还是该记笔记？
以前，我们像速记员一样疯狂打字，手在动，脑子没动；现在，我们瘫在椅子上用AI工具全自动录音，手不动了，脑子更不动了。
2023年，刚分别进入杜克大学和西北大学的超级学霸 Sarthak Dhawan 和 Rudy Arora，也陷入了这个困境。
“我根本没法一边听课一边记笔记，”Dhawan 坦言，“一记笔记就分心，一认真听讲本子上就一片空白。”
如今的硅谷，AI笔记赛道杀红了眼。Granola 融资4300万美金，Read AI 融资5000万美金，Zoom 和 Notion 等巨头也纷纷下场。
但去年，当首次推出Turbo时，他们表示当时并没有太多的竞争。Dhawan指出，“当时市面上实际上没有任何专门针对学生的产品。这也是我们成功的一部分原因——我们在这一细分领域深耕的时间比其他后来者都要长。”
彼时的巨头，都在抢夺“企业会议室”，却遗忘了一个最庞大的群体——学生。
学生要的不是“会议纪要”，而是“把知识吃进脑子里”。
盛景研究院将核心客户称之为“一米宽”，将核心客户的核心需求称为“一百米深”。只有聚焦核心客户，才能找到核心需求，核心客户的核心需求是企业经营的原点。
当 Zoom 和 Notion 等巨头在“企业会议室”里厮杀得头破血流时，Turbo AI 却转身钻进了巨头们看不上的“真空地带”——那些充斥着期末焦虑、渴望高分、却又容易分心的大学生们。
这个决定，让他们避开了最卷的战场，直接切入了一片蓝海。
02
最好的AI，不是替代你的大脑而是做你的“外挂”
Turbo AI 之所以能在学生中病毒式爆发，是因为它甚至有点“反人性”——它拒绝让你做甩手掌柜。
它的核心逻辑是“混合式学习”。
你可以实时录制讲座，也可以上传讲座录音、一个晦涩的PDF，或者一条 YouTube 视频链接，Turbo AI 会在30秒内处理完毕。
但它不会扔给你一堆流水账，而是直接生成：
结构化的笔记提纲（帮你理清逻辑）
自动生成的抽认卡 Flashcards（强迫你记忆）
自适应测验题 Quizzes（检测你懂没懂）
对于理工科学生，它对数学公式、化学方程式、代码片段也可以精准识别。此外，笔记可以实时编辑、评论、分享，与同学协作。
这种“强迫思考”的设计有多上瘾？数据不会撒谎。
截至目前，这 500 万学生已经在平台上生成了1500 万份笔记，自动制作了3.5 亿张抽认卡，并主动完成了2000 万道测验题。
“Study less. Learn more. Ace every exam.”（花最少的时间，学最透的知识，拿最高的分数。）
这句 Slogan，简直击穿了每一个考生的心。Turbo AI 不想取代你的大脑，它想做你全天候在线的“超级助教”。
03
搞定“iPad一代”的秘密：颜值即正义，极简即生产力
现在的00后用户，是被 iPad 喂大的。他们有一个特点：没人愿意看丑陋的东西。
Dhawan 发现，学生群体中有一种“笔记美学”——很多人会在 iPad 上花几个小时，仅仅是为了把笔记排版得好看一点。
Turbo AI 抓住了这个微妙的心理。
很多用户最初下载它，仅仅是因为它有一种“整容级”的能力：它能把排版混乱、格式丑陋的 PDF 教材，瞬间转化成排版精美、重点突出的电子笔记。
这种视觉上的爽感，成为了用户自发在社交媒体上分享截图的最大动力。
而在产品设计上，两位创始人坚持“少即是多”。
“AI 降低了开发门槛，现在谁都能做软件。竞争的终局是审美和体验。”Arora 说。
打开 Turbo AI，你看不到复杂的仪表盘，只有清爽的笔记区和直观的按钮。为了打磨一个简单的“测验题”功能，团队推翻重做了三四次，直到它既好用又美观。
极简，是对用户注意力最大的尊重。
04
在食堂送饼干、去厕所贴广告，大学校园里的野蛮生长
Turbo AI 的诞生，没有硅谷常见的融资光环，充满了务实的“草根”气息。
千万不要以为这只是两个书呆子的运气。
在做 Turbo AI 之前，创始人 Sarthak Dhawan 就已经是个“搞钱天才”了。他开发过一款叫 UMax 的颜值打分 App，曾冲到 App Store 榜首，坐拥 2000 万用户，年收入高达 600 万美元。
也就是说，当同龄人还在为实习工资发愁时，他已经实现了财富自由。
但即便如此，为了 Turbo AI，他们还是选择了最“笨”的启动方式：
在杜克大学，Dhawan 站在新生食堂门口，手里拿着从超市买来的甜甜圈和饼干，像推销员一样拦住同学：“下载个 App，请你吃饼干。”
在西北大学，Arora 手段更野，他潜入洗手间，把宣传单贴在每一个隔间的门板上。
“我们当时完全不知道自己在做什么，但这法子真奏效了。”
当看到有学生上传了30页的讲座内容，并连续做了75道测验题时，他们知道：PMF（产品市场匹配）找到了。
为了抓住这个机会，两人做出了最艰难的决定：从顶尖名校退学，全职创业。
随后，他们将15人的团队搬到了洛杉矶，以便更贴近 UCLA 等高校的核心用户群体。
05
发到第50条视频突然爆了：如何用TikTok撬动500万用户？
Turbo AI 的用户数从100万狂飙到500万，很大程度依靠“算法红利”。
Arora 采取了“饱和攻击”的策略：
“我发了大概40到50条视频，一直没水花。直到发到第50条时，突然爆了，2000万播放量。”
那个爆款视频并不是什么精美的宣传片，而是一种被魔性、洗脑的鬼畜视频风格。他们精准拿捏了 00 后的网感：快节奏、高饱和度、甚至带点无厘头。
这次爆发让他们确立了增长逻辑：在年轻人聚集的地方，用年轻人的语言说话。
他们随后建立了一个庞大的创作者网络——TurboShip。这不是简单的拉人头，而是一个“网红孵化营”。他们招募几百名学生兼职，教他们打光、剪辑、制造爆款，报酬从 25 美元到 2000 美元不等，完全取决于流量。
“即使你在几百个创作者身上投入数千美元，只要有一两个视频爆火带来数百万次观看，转化来的订阅收入就能覆盖所有成本。”
这种“众包营销”，让 Turbo AI 在极短时间内完成了对学生群体的心智占领。
06
拒绝VC的钱因为我们从第一天就在赚钱
竞品 Granola 融了4300万，Read AI 融了5000万。
而 Turbo AI 至今只拿了早期的区区75万美元。不是拿不到，是拒绝拿。
“我们从成立之初就是现金流为正，且一直保持盈利。”Arora 的这句话，足以让无数还在烧钱的创业者破防。
这种自我造血能力，让他们不必为了迎合资本的增长指标而动作变形，可以安安静静地打磨产品。
如今，Turbo AI 的用户已经不仅仅是哈佛、MIT 等高校的学生。高盛的分析师、麦肯锡的顾问、律师、医生，都在用它。比如，他们会上传报告，然后使用 Turbo AI 生成摘要或将其转换为播客，以便在通勤途中收听。
Arora 描绘了未来的愿景：“这不仅是一个你在大学使用的工具，而是一个在你毕业后、在终身学习的道路上，依然会打开的第二大脑。”
结语
在这个万物皆可 AI 的时代，Turbo AI 的成功给我们上了一课：
技术的终点不是让人类变成“废人”，而是让我们从繁琐的低价值劳动中解放出来，去进行更深度的思考。
不要让 AI 夺走你痛苦思考的权利，因为那是你变强的唯一路径。
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