编者按：
药物依从性不仅是实现疗效的基础，更是影响患者长期健康结局和卫生经济负担的关键环节。尽管数十年来相关研究不断推进，人工智能等新技术也为个体化管理提供了可能，但干预措施的落地、评价与系统化实施仍面临诸多挑战。近期《欧洲医院药学杂志》（
European Journal of Hospital Pharmacy）上的一篇社论围绕药物依从性干预措施的现状展开梳理，剖析当前研究与实践之间的差距，探讨如何构建科学、可持续且以患者为中心的依从性支持体系，以推动这一领域从理论共识走向临床现实，最终实现从“服药”到“治好病”的真正跨越。
背景
数十年前，世界卫生组织（WHO）就已指出，慢性疾病患者对药物治疗的低依从性（定义为个人在用药行为上与医疗提供者共同商定的建议相符的程度）是一项严峻的社会挑战，并强调仅有不到50%的人能够遵循其用药方案。在一项关于该主题的大型研究中，作者得出结论：药物依从性改善所带来的长期生存获益似乎具有药物类别特异性，表明依从性的提升受患者的整体行为（“健康依从者”特征）及药物效应的影响。另一项研究发现，改善降糖药物的依从性可降低心血管疾病风险及长期全因死亡率。这些发现印证了WHO的观点，即“提升依从性干预措施的有效性对人群健康的积极影响，可能超过任何其他特定医疗手段。”
此后有何进展？
针对药物依从性提升干预措施不同方面的多项系统综述已相继发表并得到评述。近期一项研究显示，解决药物依从性问题在美国有望每年减少1000亿至3000亿美元的医疗支出，而与依从性不良相关的疾病负担和死亡成本每年达5284亿美元。
人工智能及开发个性化依从性策略的工具（包括应用程序）正在快速发展，但有关其提升依从性作用的证据仍有限，对健康结局改善的支持也较弱。现有证据整体质量不高，且研究在设计、应用功能及结局指标方面差异很大。因此，目前难以明确得出关于应用程序对药物依从性的影响以及依从性改善是否转化为临床结局或患者报告结局改善的结论。
沟通与信息传递的重要性
如前述，信息与沟通在以人为中心的医疗模式中至关重要。为帮助患者理解和记忆药物相关信息，并明确具体的依从性目标，图示法可用于慢性病患者，以超越传统的口头用药指导方式，尤其适用于健康素养较低的人群。
为何药物依从性干预措施未能系统性实施和纳入报销？
一项针对依从性干预措施评估结局的系统综述评价了291项研究。共识别出326项干预措施，其中143项为行为干预（包括提醒、依从性监测和随访），110项为教育干预，73项为混合方法干预。作者指出，未来研究需建立一套基于共识的评估标准，以便比较不同干预措施并支持知情决策。目前在欧洲国家，仅有少数依从性干预措施被纳入报销体系，相关方需要关于量化干预实施成本以及这些成本如何由不同利益相关者承担的信息。此类研究对于依从性干预措施的大规模推广和可持续性至关重要。
我们需要做什么?
利益相关方强调，必须通过依从性干预措施证明其在改善临床结局、提升健康相关生活质量及节约潜在成本方面的作用。医疗服务提供者正通过以患者为中心的方式、健康公平性培训及基于价值的合约来解决不依从问题。除了这些新的依从性提升举措外，干预措施还需考虑基于个体社会经济因素和社会需求的个性化策略，以提高其有效性。
我们认为，药物依从性干预必须与用药重整和用药评价相结合，建立一份基于人群层面（国家/地方建议）和患者个体层面的最准确且循证的治疗清单。在以此为基础确立准确的用药清单后，可启动以人为中心的技术性支持（如提醒等），并结合基于人工智能的激励服务（信息、教育和行为指导）及互动支持（如移动应用程序等）。为实现有效服务，我们需重点关注需求最迫切的患者，即那些容易遗忘服药或对治疗持怀疑、矛盾态度的患者。该项服务应由接受过药理学、药物治疗学、循证医学及以人为中心照护培训的专业人员提供。这应是医生、护士还是药师？其工作场所应在初级医疗机构还是医院？
我们期待就此问题展开讨论并听取见解。
参考文献：
Tommy Eriksson, Patrik Midl?v. Medication adherence interventions: where are we and where do we go? IF: 1.5 Q4
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（来源：药学瞭望）
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