近日，中国AI for Science（人工智能驱动的科学研究）领域的标杆企业深势科技宣布完成总额超过8亿元人民币的C轮融资。本轮投资方阵容强大，包括达晨财智、京国瑞基金、北京市人工智能产业投资基金、北京市医药健康产业投资基金、联想创投、元禾璞华等多家知名机构
深势科技的故事始于2018年，由两位90后的北京大学校友张林峰与孙伟杰联合创立。公司成立的初衷，是希望利用人工智能技术，从根本上改变传统科学研究效率低下、依赖大量试错的“手工作坊”模式。创业之路并非一帆风顺。早期，由于他们钻研的领域过于前沿和硬核，商业计划书甚至让许多投资人望而却步，融资过程异常艰难。转折点出现在2020年，当时团队凭借在“深度势能”分子模拟领域的突破性成果，荣获了国际高性能计算领域的最高奖项“戈登·贝尔奖”。这项殊荣让深势科技一举进入全球视野，自此之后，融资通道豁然开朗，相继获得了高瓴创投、源码资本、启明创投等顶级风险投资机构的青睐，并逐步吸引了具有战略意义的国有资本和产业资本入局。
当前，AI for Science已成为全球科技竞争与战略布局的核心赛道之一。从美国将其“创世纪计划”提升至战略高度，到欧盟“地平线计划”的重点部署，再到中国将“人工智能+科学研究”置于行动纲领的关键位置，无不彰显各国对这一范式的重视。科技巨头如谷歌DeepMind、英伟达、微软等也持续加大投入。在这场以提升人类原始创新能力为目标的竞赛中，深势科技经过数年积累，已构建起一套独特且完整的“科学发现智能引擎”体系
该体系以自主研发的“深势·宇知”大模型为基座，并全面升级为驱动科学发现的智能核心。围绕这一核心，公司打造了名为“玻尔”的系列产品矩阵，形成了覆盖科研全链条的“读、算、做、智”能力。“玻尔·科学导航”整合了海量学术文献与专利知识，为科研人员提供智能化的信息入口；“玻尔·智算”平台及Hermite®、Piloteye®等专业工具，为药物设计、材料研发提供了强大的模拟计算能力；“玻尔·赛博实验室”则致力于通过智能操作系统连接和自动化实验设备，推动实验过程的数字化与智能化。串联这些工具的，是像SciMaster这样的科学智能体，它们正朝着能够理解问题、规划任务并执行验证的“AI科学家”方向演进。
这套系统的价值已在真实场景中得到广泛验证。在学术界，深势科技的平台已服务来自全球超过1000所高校和研究机构的300多万名科研人员，累计支撑了上千个科研项目，年均解答科学问题超千万个，极大地节省了科学家们的宝贵时间。在产业界，其解决方案已深度赋能超过150家领先的研发型企业，客户名单包括复星医药、国药集团、翰森制药等超过70家生命科学企业，以及苏州国家实验室、中石油、宁德时代、比亚迪等物质科学领域的领军者。根据合作伙伴的实践反馈，深势科技的工具能将文献调研效率提升百倍，通过AI计算使部分湿实验需求和成本降低约76%，并将科学家的重复性工作量减少70%左右，显著加速了研发周期并提升了创新成功率。
完成此轮融资后，深势科技计划将资金主要用于持续吸引全球顶尖的交叉学科人才，进一步迭代和强化其“科学发现智能引擎”，并加速在基础科研、生命科学、物质科学等关键领域的市场拓展与规模化应用。公司创始人强调，他们的愿景远不止于开发单点工具，而是致力于构建一套能够自洽运行、持续演进的新一代科研基础设施，最终让“AI科学家”成为现实，使科学发现像使用搜索引擎一样便捷高效。
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