近日，斯坦福以人为本人工智能研究所（HAI）发布其教职人员对于2026年AI发展的预测。

HAI是斯坦福大学于2019年成立的跨学科研究机构，由“AI教母”李飞飞领衔，是全球人工智能研究领域最具影响力的机构之一。

教授们表示，经过多年的快速发展，2026年或许将成为AI真正落地见效的关键之年。

其中，斯坦福大学放射学、医学和生物医学数据科学教授兼HAI高级研究员Curtis Langlotz表示，很快将看到医疗AI的“ChatGPT时刻”。

他表示，过往医疗模型的开发成本非常高，而新型自监督机器学习方法大幅降低了医疗模型的训练成本，已在放射学、病理学、眼科、皮肤科、肿瘤学、心脏病学等领域显示出潜力。

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他预计，医疗领域的“ChatGPT时刻”将很快到来，那些在庞大且高质量的医疗数据上训练的AI模型将提升医疗准确性，并支持诊断罕见疾病。

此外，斯坦福大学生物工程、遗传学、生物医学数据科学教授Russ Altman还表示，基础模型展现出在科学和医学领域发现和预测的巨大潜力。

今年4月，HAI发布的《2025年AI指数报告》中系统介绍了2024年医学和生物学领域的AI里程碑，展示了AI在医学影像、临床试验、辅助诊断等领域的进展，彰显出AI在医疗保健的关键影响。

在此之前，李飞飞在接受采访时称，她对AI在医疗健康领域的应用充满热情，“这是一个庞大的行业，从基础生物学研究，到临床诊断、医疗服务和公共卫生……令人振奋的是，在这个系统的每个环节，AI都能发挥重要作用。”

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