MIT 团队研发的 MultiCell 几何深度学习模型,在《自然・方法》发表,首次实现单细胞分辨率下逐分钟预测果蝇胚胎发育。
该模型通过 “双图” 结构融合两种传统建模视角,借助四维胚胎数据训练,对 5000 个细胞的内陷、分裂等行为预测准确率超 90%,还能提前捕捉关键结构形成信号。
其有望助力哮喘、癌症早期诊断,未来或实现 “数字胚胎” 模拟,为发育生物学与医学带来突破。
MIT 团队研发的 MultiCell 几何深度学习模型,在《自然・方法》发表,首次实现单细胞分辨率下逐分钟预测果蝇胚胎发育。
该模型通过 “双图” 结构融合两种传统建模视角,借助四维胚胎数据训练,对 5000 个细胞的内陷、分裂等行为预测准确率超 90%,还能提前捕捉关键结构形成信号。
其有望助力哮喘、癌症早期诊断,未来或实现 “数字胚胎” 模拟,为发育生物学与医学带来突破。
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