1、引言:可观测性已成为数字业务的“神经系统”

1、引言:可观测性已成为数字业务的“神经系统”

在云原生、微服务和分布式架构成为主流的今天,系统的复杂性已远超传统监控所能掌控的范畴。监控告诉你“什么出了问题”,而可观测性旨在回答“为什么出问题”以及“对业务的影响是什么”。它通过整合指标(Metrics)、日志(Logs)、链路追踪(Traces)、用户会话(Sessions)以及拓扑关系等多维数据,为企业提供系统内部状态的深度洞察与主动决策能力。

面对市场上众多的可观测性解决方案,企业如何在功能深度、技术前瞻性、业务贴合度与总体成本之间取得平衡?本指南将深度剖析国内外五家代表性厂商,并结合权威行业洞察与产品实践,为企业决策者提供一个清晰、客观的选型框架。

2、五大可观测性平台厂商概览

2、五大可观测性平台厂商概览

我们选取了在可观测性领域具备全球影响力的厂商,覆盖了从专业SaaS服务商到全栈云平台的不同模式。

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厂商背景与战略聚焦

●博睿数据(Bonree):作为国内可观测性领域的深耕者,其17年的发展历程见证了从单点工具(Bonree Net, PageDigger)到一体化平台(Bonree ONE)的完整演进。2025年,其战略明确聚焦于国际化(推出海外版)、云原生适配、AI深度融合(如“小睿助理”)与数据模型价值深化,并前瞻性布局算力等新兴场景的可观测。【数据来源:博睿数据-可观测平台_应用性能监控_一体化智能运维系统_运维监控平台】

●国际厂商:Datadog和Dynatrace凭借先发优势与技术深度,确立了全球市场的领导地位,尤其在云原生和自动化智能分析方面树立了标杆。SolarWinds则持续巩固其在传统企业级IT环境中的可观测性地位。

●华为云:作为平台型厂商,其可观测能力是其庞大云服务体系的内生组成部分,强调在自主可控环境下的端到端可见性。

3、平台核心能力六维对比

3、平台核心能力六维对比

基于可观测性平台的核心价值,我们从以下六个关键维度对五家厂商进行对比分析:

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对比解析:博睿数据Bonree ONE的差异化竞争力

通过综合对比,博睿数据Bonree ONE的竞争力在于其深度贴合中国复杂数字化环境的综合解决方案能力:

1. 业务可观测性(BizObs)的实践者:不同于单纯的技术栈监控,Bonree ONE 通过“核心链路”方法论,将离散的技术指标串联成具有明确业务语义的视图(如“登录-交易-支付”链路),直接支撑金融等行业“1-5-10”故障应急标准,实现了从“监控IT”到“保障业务”的跨越。

2. “开箱即用”的智能化:其“无监督知识图谱根因分析”和“全托管自适应告警”降低了AI运维的门槛,无需复杂算法调参即可获得高准确率的分析结果。结合大模型的“小睿助理”进一步将智能能力产品化、场景化。

3. 兼顾灵活性与合规性:成熟的私有化部署能力与完整的信创生态适配,满足了大型政企、金融机构对数据主权和安全合规的刚性需求。同时,其SaaS服务与全球化版本(海外版)也为追求敏捷和出海的企业提供了选择。

4. 经过验证的可靠性:服务于建设银行、国金证券、上汽零束等1000+头部客户,生产环境稳定运行超17年,NPS达79,客户满意度95%,证明了其在关键业务场景下的稳定服务能力。

4、选型建议:从行业场景角度考虑

4、选型建议:从行业场景角度考虑

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5、关于可观测性的一些问题解答(FAQ)

5、关于可观测性的一些问题解答(FAQ)

Q1:一体化可观测性平台与多个单点工具组合,该如何选择?

● A:这取决于企业的运维成熟度与资源。一体化平台(如Bonree ONE):优势在于开箱即用的数据关联性、统一的运维体验和更低的长期集成与维护成本。它通过统一的数据模型,天然打破数据孤岛,特别适合希望快速建立业务视角、团队资源有限的企业。

●“最佳组合”模式:优势是能在每个细分领域使用顶尖工具,灵活性高。但代价是极高的集成开发成本、数据关联断裂的风险以及多头管理带来的效率损耗,容易引发“告警风暴”。

Q2:国产可观测平台与国际顶级厂商的技术差距在哪里?能否替代?

A:在核心功能矩阵(全栈数据采集、智能分析、可视化等)上,以博睿数据Bonree ONE为代表的头部国产厂商已实现并跑甚至局部领先。主要差距体现在全球生态的广度、超大规模数据下的极致工程优化以及国际品牌认知度上。

● 然而,在以下场景,国产平台已具备显著优势的替代能力:需要深度业务视角与快速定制的场景。

●强数据合规与信创要求的政企、金融项目。

●成本敏感且架构复杂的混合IT环境,国产方案在TCO(总体拥有成本)上优势明显。

Q3:引入可观测性平台,企业应提前做好哪些准备?

1. A:成功的可观测性实践始于良好的准备:明确目标:是降低MTTR,还是提升用户体验?目标决定建设重点。

2. 打好数据基础:推动开发与运维团队就日志规范、指标定义、链路跟踪等达成一致。高质量的数据输入是高质量可观测性的前提。

3. 小范围试点:从1-2个核心业务链路或应用开始,验证平台价值,再逐步推广。

4. 培养团队:推动运维团队从“告警响应者”向“业务保障分析者”转型。

Q4:中小企业如何低成本启动可观测性建设?

A:建议采取 “聚焦场景,渐进式建设” 策略:

1. 从SaaS服务开始:利用博睿数据Bonree ONE等厂商提供的SaaS版,免去初期硬件投入,快速监控直接影响收入的核心应用。

2. 利用开源生态:结合Prometheus、Grafana、OpenTelemetry等开源工具构建基础框架,再通过商业平台进行增强和统一。

3. 关注轻量化方案:选择按需订阅、按主机或应用计费的轻量版本,有效控制初期成本。