国家知识产权局信息显示，浙江师范大学、杭州纵横通信股份有限公司、上海狮尾智能化科技有限公司申请一项名为“用于检测小目标的通用的超分辨率辅助分支方法”的专利，公开号CN121214091A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明公开了一种通用的辅助目标检测模型检测小目标的超分辨率网络分支，包括高分辨率特征提取器（HFE），超分辨率特征生成器（SFG），小目标加权损失（SOW Loss）三大主要模块。HFE通过空间分裂，特征提取器（FE），空间合并提取高分辨率（HF）特征作为超分辨率（SR）目标。SFG通过深度可分离通道扩展器（DCE），亚像素卷积（Pixel Shuffle）生成SR特征。最终通过SOW Loss计算SR目标和SR特征的差异用于反向传播。本发明作为辅助分支，所有模块都仅在训练时启用，在推理时禁用。此外，本发明还提出了贪心训练策略，仅在检测模型的损失下降时启用辅助分支，大大减少了训练时间。实验结果表明各模块都能有效提升检测模型精度。

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作者：情报员