国家知识产权局信息显示，中国地质大学（武汉）;广州建筑股份有限公司申请一项名为“一种基于解耦Gabor网络的高光谱图像分类方法”的专利，公开号CN121213985A，申请日期为2025年8月。

专利摘要显示，本发明涉及图像分类领域，尤其涉及一种基于解耦Gabor网络的高光谱图像分类方法。采用沿正交空间轴的两个一维Gabor核，其中包含了一个x方向的解耦Gabor滤波器和一个y方向的解耦Gabor滤波器，基于解耦Gabor滤波器，构建解耦Gabor卷积模块，通过通道间共享Gabor参数和参数散射方案，在保留有效表征能力的同时，大幅减少通道特定的冗余参数，显著降低了网络整体的复杂度。通过解耦Gabor卷积模块，结合全局平均池化层以及多重感知机层，得到解耦Gabor网络。将输入的数据进行预处理后，对网络进行训练，最后将高光谱图像放入到网络中实现分类效果。本发明在资源受限的硬件环境下实现高效部署，并在处理高维数据时显著降低计算成本与模型参数，提升网络的训练与推理效率。

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作者：情报员