12月20日，美国旧金山一场变电站火灾，直接把整座城市搅得鸡犬不宁。
13万用户家里断了电，7000个交通信号灯集体“罢工”，恰逢圣诞节前购物高峰，路上本就堵得水泄不通。
可谁能想到，被誉为“未来出行标杆”的Waymo无人出租车，非但没帮忙疏堵，反倒成了添堵的“科技路障”。
社交媒体上的视频看得人直皱眉：好几辆亮着双闪的Waymo车，像被点了穴似的僵在路口中央，后方车流排起长龙，连消防车都差点过不去。
这场闹剧直接惊动了监管部门，加州公用事业委员会22日就宣布启动调查，给火热的自动驾驶行业泼了盆透心凉的冷水。
咱就说，一场停电而已，怎么就难住了号称“老司机”的Waymo？
Waymo事后解释，他们的系统早有规定：红绿灯失灵时，就按“四向停车”来，先停稳再依次通行。
可这次停电范围实在太大，短时间内无数路口都要“人工确认”，远程操作中心直接被请求挤爆，根本顾不过来，车辆只能原地等指令，硬生生变成了“路障”。
更让人心塞的是，停电还断了无线通信，云端远程接管彻底失效，这些无人车就像断了网的手机，只能趴窝待命。
虽然Waymo强调，当天成功处理了7000个失灵信号灯，但少数车辆的停滞，就引发了连锁拥堵，堵得市民怨声载道。
市民泰勒·塞尔维尼就吐槽，他20日赶飞机叫了网约车，结果一个路口被五辆趴窝的Waymo堵死，网约车绕了半天才能接他，差点误了航班。
这场混乱直到21日下午，Waymo才恢复部分服务，23日才全面正常。
吃了亏的Waymo反应倒快，12月24日就宣布要给车队做技术升级，优化断电时的导航；
25日又公布三项应急措施：更新软件整合停电信息、跟市政府加强联动、给急救人员做专项培训。说白了，就是想让车子知道“现在是特殊情况”，别再死等指令了。
可这场“亡羊补牢”，早就让大家对自动驾驶的信任打了折扣。毕竟谁也不敢保证，下次再遇到意外，这些“科技产物”不会再掉链子。
你发现没，自动驾驶这东西，就像个“精神分裂”的新手司机：99%的正常路况下，它比谁都稳；可一旦遇到1%的意外，立马就慌了神。
现在的自动驾驶，全靠稳定的外部环境“喂饭”。红绿灯对咱们来说是指挥信号，对它们来说就是“规则指挥棒”，一旦这根指挥棒没了，它们就像没了方向的无头苍蝇，根本不知道该怎么办。
路口里，人类司机一个眼神、一个手势，就能明白对方的意图，可AI不行。
它看不懂谁想先过，也猜不到谁会抢行，面对这种“道路博弈”，它除了停车等待，压根没别的办法——这就是它最致命的短板。
更深层的问题，出在数据上。Waymo虽然跑了亿英里的路测，但那些数据大多是正常路况，像“全域大停电”这种低概率的极端场景，数据少得可怜。
算法没学过怎么应对这种混乱，只能启动“最小风险策略”——原地停车。
安全专家菲利普·库普曼就说，这次不是软件故障，而是“运营管理失灵”，Waymo没料到会有这么多车同时需要远程支持，应对能力严重不足。
更吓人的是，他还警告：要是遇到地震这种大灾害，成千上万辆无人车堵在路上，救援车辆都进不去，后果不堪设想。
这边Waymo还在收拾烂摊子，那边特斯拉CEO马斯克就趁机补刀，说自家Robotaxi没受影响。可这话很快就被拆穿了。
特斯拉在加州根本没拿到无安全员的运营许可，当时车上都有工作人员，能手动干预，压根不是真正的“无人驾驶”。
其实这也暴露了两种技术路线的差距：特斯拉靠纯视觉方案，跑了数十亿公里，多少学会了点人类司机的判断逻辑；
而Waymo过度依赖规则和云端，遇到意外就“死机”，说白了就是没见过“世面”，扛不住极端场景的考验。
这场停电事故，就像一面“照妖镜”，把自动驾驶行业的问题照得明明白白——它们的对手从来不是完美路况，而是真实世界里的各种意外。
任泽平最近就说，自动驾驶99%的场景都能应对，但1%的极端场景，才是真正的卡点。过去大家都觉得，只要堆够数据、做好规则就行，可现在才发现，这种模式根本行不通。
现在全行业都在转向，不再做只会“守规则”的“乖学生”，而是要做能应对混乱的“老司机”。
简单说，就是让AI像人一样学常识、预判危险，甚至在虚拟世界里模拟人类几百年的驾驶经验，提前练会应对各种“隐藏Boss”场景。
Waymo的升级思路，也印证了这一点：不再孤立看每个红绿灯，而是让车子明白“现在整个区域都停电了”，自主判断该怎么开。
毕竟未来的技术比拼，不是看谁跑的里程多，而是看谁能扛住更多意外。
资本市场也终于冷静下来了。以前，自动驾驶公司靠“颠覆出行”“降本增效”的故事，就能拿到高额估值。
可这次事件让资本看清：从“技术能用”到“商业可靠”，中间还隔着无数个“大停电”式的意外。
摩根士丹利就预测，未来特斯拉Cybercab的运营成本，每英里只要0.59美元，比Waymo的0.75美元便宜不少。这意味着，以后行业拼的不只是技术，还有成本和稳健性，光靠讲故事可不行了。
值得一提的是，咱们国内的自动驾驶，倒是在稳步推进。12月20日，重庆颁发了国内首块L3级自动驾驶正式号牌，长安汽车、北汽蓝谷率先试点，标志着咱们正式迈入L3时代。
但旧金山的教训也提醒咱们，极端场景的应对能力，仍是全行业的必修课，可不能急于求成。
麻省理工的交通专家也说了，短期内，自动驾驶还离不开人类的帮助，得保留人类备份机制，把机器智能和人类智能结合起来，才是最稳妥的方式。
毕竟再先进的AI，也不如人类司机的“应急反应”靠谱。
自动驾驶想替代人类司机，先过了“意外考验”这关再说！靠规则和数据堆出来的“完美”，在真实混乱面前不堪一击。与其急着扩张圈地、讲故事骗资本，不如沉下心来，把无灯路口、大范围停电这些“小意外”搞定。能在混乱中稳稳开过去的科技，才配叫“未来出行”；要是连停电都扛不住，顶多算个“昂贵路障”！
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