北京985高校全数报名！首届北京市大学生“人工智能+”创新大赛开赛|人工智能|创新大赛|北京市|大学生|奥运|赛题

今日（12月27日），首届北京市大学生“人工智能+”创新大赛在北京工业大学奥运场馆开幕。此次大赛吸引了1.1万名大学生报名，覆盖全部在京985高校。来自北京55所高校的222支优秀本科生队伍、921名选手成功挺进市级决赛，全面展示从基础算法、工程实现到跨界创新的综合能力。

企业出题判卷、投资人巡场问辩、学生解题应答，成为大赛的突出特色。

产业需求变“赛题”

大学生挑战“真题真做”

餐厅立体清洁挑战、人形机器人对抗、高校人才供需适配大模型、医学影像AI诊断……记者注意到，此次大赛的赛题有趣又实用。

在与决赛同步举行的人工智能创新成果展览上，五十余所高校摆摊展示在人工智能通识教育改革、交叉学科建设、前沿科研探索等方面取得的阶段性成果，学生代表驻守在展台前热情讲解自己和团队一起开发的科创作品。参与大赛策划组织的科创企业也将AI技术落地、产品创新、行业赋能方面的最新实践带到现场与高校师生进行切磋。

记者了解到，本届大赛由北京市教委主办，旨在立足新时代人工智能发展前沿与首都战略需求，通过高水平竞赛实践，深度赋能创新型人才培养，深化产教融合与科教融汇。大赛邀请了中国电信北京公司、京东科技等来自不同领域的领军企业深度参与了赛题设计、数据提供、平台支持及评审工作，赛题更是直接源自企业在技术攻关与产业升级中遇到的真实需求和前沿难题。

“创新大赛的赛题非常有价值，让我们了解到如何为北京的城市发展贡献力量。”北京邮电大学大三年级学生王俊涛认为，此次参赛让自己在团队配合、专业能力上都获得了提升。

校市两级选拔

超万名在校大学生参与

基于产业需求，大赛构建了“智核突破挑战赛”“产智融合应用赛”“元创开拓创意赛”三个竞赛板块，不仅关注学生对人工智能模型与算法的理解深度，更强调在具身智能、医疗影像诊断、智慧教育、遥感分析、文化传承、绿色低碳等真实、动态、复杂的应用场景中，定义问题、设计解决方案并完成工程化验证的完整实践链条。据介绍，通过校市两级选拔机制，决赛前期举行的校内选拔阶段带动了超过1.1万名在校生参与，参赛学生并不局限于人工智能专业，而是吸引了各种类型专业的学生积极参赛。

“一些决赛选手的表现让我们出乎意料，不少同学接近了我们现在的开发水平。”出题企业代表雷斌介绍，他所在的企业设计了一道“为公园导览机器人增加寻物功能”的赛题，要求参赛学生通过算法实现导览机器人对背包、书、水壶等常见物品的精准识别，并实现多区域间的路径优化。“我们也期待通过参与创新大赛寻找和选拔一些高校人才，未来参与到我们社会智能化服务方面的项目中去。”雷斌说。

投资人巡场问辩

优秀项目将获创业支持

当天，30余位关注早期科技项目的投资人也受邀走进决赛现场。他们通过现场观摩、项目问辩，对自由创意赛道的参赛项目进行了评估，现场大屏幕上实时展示着各项目收获的投资人关注。“世界遗产大模型与代理型人工智能系统”“展区智能垃圾箱优化创新探究”“基于北京传统纹样的多智能体跨文化解码与深度伴游系统”等项目不仅备受关注，团队代表还被投资人请进洽谈区现场对接。投资人周洛宏在巡展之后，物色了体育运动、鸟类识别等多个人工智能应用项目。他表示：“创新大赛让我们有机会去发现早期的新锐项目，未来我们会深度参与到这些项目的发展中，为他们提供资金、场地或者场景支持。”

据介绍，此次大赛为了畅通从赛场到市场的转化通道，还将遴选优秀项目直通北京高校大学生创业园等孵化平台，给予全链条创业支持。

赛题简介

第一板块：智核突破挑战赛

聚焦具身智能，检验选手硬件交互与算法落地实操能力，设置绿茵争霸人形机器人3V3足球、智行向导自主服务引航挑战、智弈连城六子棋AI对弈争锋、立体净界餐厅立体清洁挑战，共4个赛题。

赛题一：立体净界餐厅立体清洁挑战

由北京云迹科技股份有限公司和北京博创尚和科技有限公司联合出题

当前清洁机器人在承担地面清扫与环境维护任务时，常将废弃物及遗落的贵重物品统一清扫，造成贵重物品损坏或丢失。同时清洁机器人无法实现对复杂场景下多形态物品的精准抓取、识别和分类。本题目需要同学们通过大模型训练等方式，控制机器人完成餐厅场景的清洁任务，实现对实际环境中的手机、钥匙等真实物品进行的精准识别和抓取，并将其放于收纳装置内。

赛题二：智行向导自主服务引航挑战

由睿尔曼智能机器人(北京)有限公司出题

外地游客来京旅游，常在游览过程中遗落随身物品。现在公园里的导览机器人已非常普遍，如果能增加寻物功能将大大提升其应用价值。本赛题需要同学们通过算法实现导览机器人对背包、书、水壶等常见物品的精准识别，并完成多区域间的路径优化。

赛题三：绿茵争霸人形机器人对抗

由市北京加速进化科技有限公司、北京高擎机电科技有限公司联合出题

人形机器人足球赛已成为广大青少年热爱的一项新运动，但在高强度对抗及动态干扰显著场景中，机器人面临感知信息噪声大、环境变化快以及对方行为难以预测等难题，自主决策准确性和稳定性难以保障。本赛题需要同学们通过“3 机人工进攻、1 机自主防守”的人机攻防对抗，自主移动机器人在多移动目标干扰、通行空间受限且环境持续变化的条件下完成高稳定性自主决策、目标定位、路径规划与任务执行。

赛题四：智弈连城六子棋AI对弈争锋

由北京旷视科技有限公司出题

当前人工智能在应对复杂决策时，日益依赖与人类的深度协同。这种协作要求算法不仅能完成任务，更需实时理解人类反馈、解释与校准意图，人机协同“错配”已成为关键技术瓶颈。本赛题以六子棋对抗为载体，需要同学们尝试探索通过算法优化，让智能体准确理解人类模糊的指令或意图，实现人工智能与人类智慧在决策过程中的协同，进而评估协作模式对整体博弈水平的提升效果。

第二板块：产智融合应用赛

侧重AI调优调参，结合医疗、教育等现实场景考察技术应用水平，设置微察秋毫细粒度图像分类、慧眼识疾医学影像AI诊断、遥观万象遥感图像智能分类、学途规划AI周规划定制、模力解码大模型驱动高校人才供需适配、科创引擎科创企业分析评估大模型实践，共6个赛题。

赛题五：模力解码大模型驱动高校人才供需适配

由中国电信股份有限公司北京分公司出题

高校大学生就业牵动千家万户，一方面从互联网海量招聘数据分析高校专业设置和人才培养规模供需适配性是当前高校人才培养和就业工作急需，另一方面大型企业在招聘过程中，面临海量简历投递，仅能采用“关键词匹配”方式进行简历筛选，效率低准确度差。本赛题需要同学们将大模型与自然语言处理技术引入招聘流程，实现岗位供需快速与精准匹配。

赛题六：科创引擎科创企业分析评估大模型实践

由北京京东科技控股股份有限公司出题

在日常网购中，消费者往往需要在京东、淘宝、拼多多等多个平台之间反复切换，对同一商品的价格、销量、促销规则和用户评价进行对比。评价内容有时真假难辨，甚至存在刷单、诱导好评等现象，导致用户费时费力，无法做出最优购买决策。本题目需要同学将跨平台异构数据进行实时对齐和清洗，实现跨平台多模态商品的智能分析与精准推荐。

赛题七：慧眼识疾医学影像AI诊断

由北京同仁医院、推想医疗科技股份有限公司联合出题

当前在基层体检、社区慢病管理与大型医院门诊中，大量糖尿病患者需要定期眼底筛查，医生无法及时完成繁重的判读与准确分级任务。同时在图像质量与来源差异大的情形下，也无法实现人工智能算法的快速检测与准确识别。本赛题需要同学们根据提供的真实眼底影像数据进行模型训练推理，实现对大量糖尿病患者眼底数据的快速检测与准确识别。

赛题八：遥观万象遥感图像智能分类

由北京超图软件股份有限公司、中国四维测绘技术有限公司联合出题

当前在智慧城市建设和自然资源监管中，需要快速获取城市土地利用、基础设施分布及生态环境变化等信息。高分辨率卫星与航空影像能够提供丰富的空间数据，但数据量庞大、地物类型复杂，人工判读耗时耗力误差大。本赛题需要同学们构建高精度、稳定且可迁移的智能分类算法，实现对多源遥感影像的高精度识别及自动分类。

赛题九：微察秋毫细粒度图像分类

由北京市野生动物救护中心、中科视语（北京）科技有限公司、北京商汤科技有限公司联合出题

当前在生态监测与生物多样性调查工作中，鸟类识别与保护受自然环境复杂、物种形态差异细微及数据采集条件受限等因素影响，对构建可解释、可追溯、可持续迭代的智能生态系统带来极大挑战。本赛题需要同学们在低质量、小样本前提下，通过对人工智能识别算法在动态开放环境中的优化实现更好的模型适配能力和鸟类精准识别。

赛题十：学途规划 AI周规划定制

由好未来教育科技集团出题

当前同学们学习任务繁重时，大家往往依赖经验或模板制定计划，难以根据自身基础、节奏与情绪动态调整。本赛题需要同学们通过高质量 Prompt 刻画学员类型、备考阶段与个体痛点，使模型能够在冲刺型、碎片型和技能型等不同学习场景下生成差异化、可执行的学习规划。

第三板块：元创开拓创意赛

聚焦“AI+场景”跨界融合，围绕文化传承、绿色发展等主题，重点检验挖掘AI创新价值，强化技术与人文跨界融合的协同能力；设置遗韵新生AI赋能文化创新、绿动未来AI驱动领航构想，共2个赛题。

赛题十一：遗韵新生 AI赋能文化创新