作者：斯蒂芬·比奇

现在可以进行更快、更准确的脑震荡测试——这要归功于人工智能技术。

一种新型便携式设备已经研发成功，利用机器学习通过步态、平衡和反应时间的测试来识别可能的脑震荡。

科学家表示，密苏里州即时评估系统消除了脑震荡评估中的“猜测”因素。

在足球、板球和橄榄球等运动中，场上的脑震荡测试现在已成为常规项目。

但医生指出，询问患者是否感到头晕或头痛依赖于自我报告，但这并不总是准确。

来自美国密苏里大学健康科学学院的特伦特·盖斯教授和博士生雅各布·托马斯致力于解决这个问题。

他们开发了一种新的便携式系统，利用机器学习跟踪身体运动并检测可能的脑震荡迹象——提供了一种更客观的实时伤害识别方式。

虽然大多数脑震荡检测机器价格昂贵且仅在专业实验室中可用，但他们表示密苏里点对点评估系统“价格亲民、便于携带”，让公众在各种场合都能更方便地使用。

这个便携式系统由一个力板、一个深度相机和一个接口板组成。

它在一项研究中被应用，对40名大学运动员的运动、平衡和反应时间进行了测试，其中20人最近被诊断为脑震荡。

该系统的可移植性使其在多种临床环境中都能发挥作用。

该便携式系统通过机器学习——一种让计算机寻找数据模式以做出更明智决策的过程——迅速学会了健康人与脑震荡患者之间的区别。

例如，脑震荡患者的反应时间、走路速度都较慢，并且在保持平衡方面更困难，特别是在闭眼完成任务或从100开始以七为间隔倒数时。

盖斯教授说：“往后，我们可以让人们在健康时进行评估，以建立基线。

“这就是机器学习发挥作用的地方了。

“那么，如果他们在未来遭受了可能的脑震荡，再次进行相同的评估并将结果与基线数据进行比较，可以帮助我们了解个体的运动和运动控制是否受到可能的认知损害的影响。”

Guess的背景是工程和生物力学，他是密苏里大学运动分析中心的主任，这是健康科学学院内的一流实验室。

他说：“密苏里大学是进行这项研究的好地方，因为我能与骨科、物理治疗、运动康复和运动科学方面的专家合作。”

“在他们的临床环境中，他们经常与各种患者合作，并看到需要一种更好的方法来评估潜在的脑震荡，凭借我的工程背景，我知道我可以帮助开发一个便携式评估系统来满足这一需求。”

虽然大学运动员是研究的对象，但Guess表示，密苏里大学即时评估系统也可以帮助评估潜在的脑震荡，适用于急救人员、军人或其他更容易发生头部受伤的职业的人。

虽然目前只有少数便携式系统正在进行研究测试，但研究团队希望它们有一天能够大规模生产，然后在各种临床和运动环境中使用。

他补充道：“这个便携式系统也可以成为评估个人脑震荡后恢复情况的有用工具。”

“你最不希望的就是在某人还没准备好的情况下就让他们回到场地或工作中。”

“希望我们的努力能让大家尽可能安全。”