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宠物情感智能初创公司Traini近日宣布完成750万美元(折合人民币约5254万元)融资,本轮融资由榕树资本、Silver Capital、兆泰集团和NYX基金领投。Starting Gate基金、璞玉资本及多位科技界知名投资者跟投,包括英伟达副总裁、Anthropic技术团队成员Julian Qian、同创伟业合伙人郑伟鹤、南山资本创始合伙人何佳、璞跃中国首席执行官Peter Xu以及 Edgewater Investments合伙人Zach Zhang。还有Tao基金会和小米联合创始人洪峰持续加注。

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此前,Traini已获得谷歌、Meta及Palo Alto Networks高管的个人投资,以及FutureX资本、蓝海资本、Mint资本和Valkyrie基金等机构注资,本轮融资将主要用于技术研发、产品迭代和市场拓展。

Traini致力于开发能理解宠物情绪与意图的智能系统,"翻译"宠物语言弥补人类与宠物间的沟通鸿沟。

完成本轮融资后,Traini将推出首款智能硬件产品——全球首款认知型宠物穿戴设备“认知智能项圈”,该产品也是全球首个基于生成式AI的人犬语言翻译装置,现已通过Traini应用及官网开放预订。

产品的核心特性在于通过自研多模态模型实现实时语音翻译对话,核心是宠物共情行为接口PEBI。PEBI支持文本、图像、视频、音频的多模态交互,通过解析宠物的叫声、表情与行为,精准理解宠物心理情绪状态并以拟人化对话形式呈现,可以实现人宠双向沟通。

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Traini的模型覆盖近120个犬种,情绪翻译准确率最高达94%。PEBI可应用于行为翻译、情绪识别、个性化服务匹配及宠物辅助医疗诊断等领域。同时,Traini向兽医诊所及硬件企业开放API接口,赋能医疗服务与智能设备交互。公司已与头部智能手机及电动汽车品牌建立合作,未来用户可通过手机操作系统及车载娱乐系统实现实时人宠对话。

Traini除与宠物行为专家合作进行大规模数据标注外,创新采用"人宠声谱图比对"方法,以人类表达对应情绪意图时的语音声谱图为基准,与宠物声谱进行比对映射,提升情绪翻译精度。

其认知智能项圈融合了AI技术与实时情绪追踪功能,搭载自研的Valence–Arousal模型、三维宠物情感模型组成的瞬时情绪向量系统。该系统基于900余项动物行为学术研究构建,并通过超过200万只犬的行为数据训练而成,帮助宠主全面了解爱犬的情绪状态与心理健康水平。

另外,该项圈能自主识别并追踪犬类的多种情绪状态(包括喜悦、焦虑、兴奋、痛苦等),并将其转化为人类可理解的语言,实现涵盖叫声、情绪、行为乃至"犬语心声"的实时双向交流。

通过分析犬只叫声与心率、体温、肢体活动等生命体征,AI项圈能解析数据并生成完整的宠物情绪画像,提供可操作的反馈建议以增强人宠关系。除日常看护外,也能通过持续监测犬只情绪与生理信号,可帮助早期发现健康问题征兆。

在用户端,Traini已服务超200万只犬只,其在YouTube平台的视频观看量突破7000万次。2023年推出的自然语言行为分析模型PetGPT实现99%的用户场景覆盖,服务互动率提升70%;今年初推出的AI产品推荐购买系统T-Agent能自主识别犬只真实需求,让宠物成为决策者,主人则扮演协同角色。目前Traini已与美国近4万家本地宠物商店建立合作。

Traini由连续创业者Arvin Sun于2022年在硅谷创立,是全球首家运用多模态生成式AI翻译宠物行为的技术企业,创始团队凝聚了来自OpenAI、Chewy及字节跳动等企业的资深经验成员。Arvin Sun表示Traini的使命是开发一种能唤醒毛茸伙伴天性本能、建立宠物与人类真实精神联结的智能技术。

为实现技术愿景,Traini攻克了数据稀缺与环境复杂两大挑战:通过多模态融合技术整合图像、视频、音频数据训练PPI(宠物感知交互)模型;基于Transformer架构的PPI系统融合实时感知、自适应推理与反馈生成能力。

Traini还创新推出"即用即训"机制,所有经匿名化处理的用户与宠物交互数据都将反馈至模型训练,既增强个性化服务,又持续扩充行为数据集,能够在提升模型精度的同时构建了可持续的数据壁垒。

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AING,取自“AI+ING”的缩写,中文谐音“硬迹”,寓意着“人工智能正当其时”,致力于追寻硬科技发展的足迹,不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。

未来,AING硬迹将不断发布AI大模型技术、AI产业生态、AI硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态,我们相信大多数硬件都值得用AI重做一遍,AING硬迹期望与AI大模型厂商、与AI硬件厂商共同成长,迎接AI时代的来临。

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