《Palantir的神话与现实》

——为什么这个AI时代的“明星”，更像一座过渡期的桥

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如果一家公司市值一路狂飙，超过 SAP 和 Salesforce，你会不会本能地想问一句：这是不是 AI 的终极答案？
但在Palantir身上，答案恰恰相反。

先给结论：Palantir是“时代的企业”，不是“AI 原生的胜利者”。

它真正的壁垒，并不在大模型，
而是在 2003 年之后、911 反恐背景下，用二十年时间，在战争、情报、反欺诈这些“要命”的场景里，和国家机器建立起国家级信任与深度嵌入。
这种从制度、合规到决策链条的绑定，不是技术优势，而是历史优势。

问题也正在这里。
Palantir的模式，本质是给系统孤岛严重的“马车”，装上一台 AI 引擎，
帮传统组织把割裂的数据勉强跑进智能时代。
而真正的 AI 原生公司，一出生就在大模型上长大，根本不存在“马车时代”。

更现实的一点是成本。
Palantir 80% 的工作量在清洗数据、做系统集成、磨合组织，需要长期、昂贵的专家共建。
没有战争级、金融级的价值密度，根本覆盖不了这种投入。
这也是它长期盈利艰难的根本原因。

当下的高股价，更像是AI 叙事需要一个现成的资本标的。
等真正的 AI 原生公司集中上市，叙事一定会切换。

当然，它也有值得学的地方。
比如“整体决策思维”——系统不仅知道发生了什么，还能推理接下来该做什么。
但请记住：没有高价值场景、没有强团队、没有长期耐心，别轻易学这套模式。

结尾一句话：
别盯着神话，看清时代；别急着模仿，先掂量自己。

“它是桥梁，不是终点。”
“看懂时代，比看懂模型更重要。”

（唐加文，笔名金观平；本文成稿后，经 AI 审阅校对）