作 者
软件与信息服务业研究中心
随着以大语言模型为代表的新兴技术取得突破性进展，智能运维在故障定位、根因分析、自动修复等场景完成了从概念到实践的落地应用，显著提升运维效率与精准度，技术价值得到实证。同时，数字经济与实体经济深度融合的政策导向持续强化，各行业在“AI+”行动指引下加速智能化解决方案部署，智能运维覆盖范围更加丰富。
在此背景下，赛迪顾问编制完成《中国智能运维市场研究报告（2025）》（以下简称《报告》）。本报告旨在系统梳理中国智能运维市场的发展全景，深入剖析核心挑战与竞争格局，研判未来趋势，为产业各方提供前瞻性的决策参考。
智能运维（AIOps，Artificial Intelligence for IT Operations）是指将人工智能技术应用于运维领域，基于已有的运维数据（包括日志、监控信息、应用信息等），通过机器学习等方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题，从而提高系统的预判能力和稳定性，降低企业IT成本。从架构来看，智能运维的管理对象包括云资源、物理机、虚拟机、网络设备、基础软件等物理资源和虚拟资源。智能运维的基本功能由下至上可概括为监控、分析、处置和管理四个层面。
图 智能运维基本框架
资料来源：赛迪顾问，2024,11
《报告》全面分析了市场现状，围绕市场规模、各细分产品结构及行业应用情况展开，并指出核心挑战与增长动力。从产品结构来看，平台类产品凭借其全域数据整合与业务关联分析能力，成为企业数智化运营的统一底座，2024年市场份额占比达65.5%；工具类产品则在监控、日志分析等特定领域深化智能能力，与平台协同互补。行业应用上，金融、电信等行业持续领跑，同时智能运维正向交通、制造、能源等传统基础设施领域加速渗透，应用场景不断细化。《报告》也围绕行业迈向成熟仍面临的三大关键挑战进行分析，包括多模态运维数据的融合与深度关联分析困难、对重大故障的应急响应实时性不足，以及保障复杂系统稳定可靠运行的长期压力。
《报告》深入剖析中国智能运维市场竞争格局与主流厂商，并选择典型案例进行分析。当前，市场呈现多元化竞争态势，既有综合型平台厂商，也有在细分工具领域深耕的专业服务商。报告对“智能运维平台”“数智化运营平台”“监控管理工具”“日志分析工具”及“自动化运维工具”等细分市场的竞争格局进行了详细解构，围绕厂商市场地位与发展能力绘制细分市场竞争格局，并对多家代表性厂商进行了深度分析。整体来看，2024年，大模型等人工智能技术的加速落地持续推动运营运维流程重塑、用户体验升级，在使能业务创新、提升运营运维效率等方面展现出显著价值，其发展也进一步加剧了各厂商的竞争压力。从智能运维落地实践来看，《报告》选取跨行业优秀实践案例，解读某省级运营商云网融合运营、某银行智能可观测平台及某大型企业智能告警等典型案例，展现智能运维在提升运营效率、保障系统稳定、优化用户体验等方面的具体应用路径与显著业务价值，为业界提供了可借鉴的落地范式。
最后，《报告》对未来发展趋势进行了展望。预计未来三年中国智能运维市场将呈现结构优化、重点行业引领发展的整体态势，金融、互联网等行业占比稳步提升，能源等基础行业需求持续释放，整体市场向集约化、智能化方向演进。从技术演进看，向Agentic AI（智能体）方向发展、对精准场景化解决方案的追求，以及贯穿全生命周期的安全可信要求，将成为未来智能运维行业发展的重要趋势。
以下是报告目录：
一、行业定义
二、中国智能运维市场发展现状
（一）市场规模
（二）市场结构
1、产品结构
2、行业结构
（三）发展挑战
1、多模态数据融合与深度关联分析
2、重大故障应急响应实时性
3、系统可靠性保障
三、中国市场竞争格局分析
（一）整体竞争格局
（二）细分市场竞争格局
1、智能运维平台
2、数智化运营平台
3、监控管理工具（APM/NPM）
4、日志分析工具（LOG）
5、自动化运维工具（RPA）
（三）主要厂商分析
四、典型案例分析
1、某省级运营商云网融合智慧运营平台项目
2、某银行智能可观测性平台项目
3、某大型企业智能告警项目
五、发展趋势
（一）市场规模预测
1、未来三年市场将保持中高速增长
2、平台类与工具类产品并行增长
3、重点行业持续释放需求空间
（二）发展趋势
1、从技术路线上，向Agentic AI方向演进
2、从需求导向上，对精准化、场景化的解决方案更为看重
3、从稳定可靠层面，对安全可信的要求全面提升
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