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在CCS激光焊接产线中,批次偏差几乎不可避免。
材料来源变化、来料形变、治具磨损、环境温漂,都会在量产中逐步放大,最终表现为焊点位置漂移、焊缝一致性下降,甚至电性能波动。

易视精密在多条CCS激光焊接产线实践中发现:
真正决定稳定性的,不是单一工艺参数,而是“是否具备实时修正能力”的闭环体系。

一、CCS激光焊接中,批次偏差从哪里来?

在实际量产中,常见的批次偏差主要集中在以下几个方面:

FPC/铝巴位置偏移:来料公差叠加,导致焊点与设计位置不一致

高度与间隙变化:薄料、复合结构在不同批次中形变量不同

焊接能量有效性变化:材料表面状态差异影响激光吸收

长期运行后的机构微漂移:非一次性问题,而是缓慢累积

如果仍然依赖人工抽检或定期重新示教,往往已经滞后于问题发生。

二、易视CCS激光焊接的闭环设计思路

易视精密在CCS产线中采用的是“焊前识别+焊中控制+焊后验证”的三段式闭环结构,核心目标是:
让偏差在形成焊接缺陷之前被修正。

三、焊前:视觉引导,先修正位置偏差

在焊接前,通过高精度视觉系统对关键特征进行识别:

精确定位FPC铜分支、铝巴边界与焊接区域

自动计算实际位置与理论轨迹之间的偏差

实时修正激光焊接路径,而非人工重新示教

这一阶段解决的是“焊不在该焊的位置”的问题,是批次偏差修正的第一道防线。

四、焊中:工艺参数不靠人工“微调”

在多规格CCS产线中,人工调节激光功率、速度、能量密度,往往只能解决局部问题,反而引入新的不一致。

易视的做法是:

将功率、速度、焊接节拍与工艺模板绑定

结合焊接高度、间隙等关键数据,进行自动补偿

避免操作员根据经验频繁干预核心参数

焊中控制的关键不是“调得多精”,而是“是否保持一致性”。

五、焊后:AOI+电性能数据反向驱动

焊后并不是闭环的终点,而是下一轮修正的起点:

AOI检测焊点位置、形貌、飞溅、偏移趋势

电性能测试验证导通、阻抗一致性

异常数据自动回传,形成趋势分析

当系统识别到偏差呈现批次性或方向性变化时,可提前触发修正策略,而不是等到良率明显下滑。

六、闭环带来的实际效果

在易视CCS激光焊接产线的实际应用中,通过上述闭环策略:

焊点位置偏差可在早期被自动修正

批次差异对良率的影响明显降低

多规格混线下,节拍基本不受影响

人工干预频率显著下降,工艺稳定性提升

更重要的是,产线不再依赖“经验型工程师常驻”,而是通过系统实现稳定复制。

七、总结:真正解决批次偏差,靠的是系统能力

在CCS激光焊接产线中,批次偏差不可避免,但不可控并不是必然结果。

易视精密的实践表明:

偏差必须被“看见”(视觉+检测)

修正必须是“实时的”(而非事后返工)

调整必须是“系统化的”(而非人工经验)

当激光焊接、视觉检测与数据闭环形成统一体系,CCS产线才能在长期量产中保持稳定、可控、高一致性。