国家知识产权局信息显示，江苏省沙钢钢铁研究院有限公司;江苏沙钢钢铁有限公司申请一项名为“一种基于自适应多输出BP神经网络铁水预处理后的成分预测方法”的专利，公开号CN121237263A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于自适应多输出BP神经网络铁水预处理后的成分预测方法，整个预测模型包括采用数据归一化处理、皮尔逊相关系数对数据进行处理、加工的方法，确定代入模型的输入参数；建立自适应多输出BP神经网络预报模型，做到同时预报铁水预处理后Si含量、P含量、S含量；通过模拟得到的自适应多输出BP神经网络预报模型参数。本发明能够实现自动学习数据中的复杂反应和非线性关系，无需对机理模型的部分参数做出简单假设；通过数据归一化处理和皮尔逊相关系数分析对数据进行预处理、加工，有效增加数据的鲁棒性、减少数据偏差与噪声干扰。

天眼查资料显示，江苏省沙钢钢铁研究院有限公司，成立于2007年，位于苏州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏省沙钢钢铁研究院有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目5次，专利信息2579条，此外企业还拥有行政许可3个。

江苏沙钢钢铁有限公司，成立于2002年，位于苏州市，是一家以从事黑色金属冶炼和压延加工业为主的企业。企业注册资本30100万美元。通过天眼查大数据分析，江苏沙钢钢铁有限公司共对外投资了6家企业，参与招投标项目5000次，专利信息2847条，此外企业还拥有行政许可93个。

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作者：情报员