国家知识产权局信息显示，思乾（南京）科技有限公司申请一项名为“面向深度学习模型的多目标超参数联合优化方法及系统”的专利，公开号CN121235039A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明涉及深度学习超参数优化技术领域，具体为面向深度学习模型的多目标超参数联合优化方法及系统。具体实现过程包括：获取深度学习模型当前超参数，生成学习轨迹向量，并进行效用预测生成学习效用投影；基于学习效用投影与当前帕累托最优前沿的支配关系，对劣势训练任务进行剪枝，利用非支配排序更新帕累托最优前沿，并构建帕累托策略网络；对更新后的帕累托最优前沿进行拓扑拥挤度分析，生成前沿探索偏置向量并输入帕累托策略网络更新超参数编码，进入下一轮迭代。本发明通过多目标优化算法，结合动态更新的帕累托策略网络，有效改善了超参数优化过程耗时长、效率低且易陷入局部最优的问题，提升了优化效率与求解质量。

天眼查资料显示，思乾（南京）科技有限公司，成立于2020年，位于南京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，思乾（南京）科技有限公司财产线索方面有商标信息2条，专利信息1条，此外企业还拥有行政许可8个。

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作者：情报员