国家知识产权局信息显示，中国计量大学;浙江省白马湖实验室有限公司申请一项名为“一种基于长短期记忆网络的锂电池健康状态估计方法”的专利，公开号CN121232060A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于长短期记忆网络的锂电池健康状态估计方法，涉及电池健康状态估计技术领域。本发明首先对高健康度样本电池进行充放电循环测试，采集运行与工况数据，并提取包括电压微分、充电时间、温度变化率等间接及复合健康因子，构建健康因子集。采用动态双阈值相关性分析方法筛选出与电池健康状态强相关的关键健康因子，构成时序样本集。通过构建一种结合双层门控循环单元、注意力机制及可输出不确定性估计的多输出预测模型，并引入麻雀搜索算法对模型超参数进行自适应全局优化。利用优化后的模型对目标锂电池的健康状态进行预测，并分析预测值和真实值的偏差，以完成对目标锂电池的最终健康状态的判断。

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作者：情报员