国家知识产权局信息显示,中国长江三峡集团有限公司;华北电力大学申请一项名为“风电功率预测模型训练、风电功率预测方法及装置”的专利,公开号CN121235093A,申请日期为2025年9月。

专利摘要显示,本发明涉及风力发电技术领域,公开了风电功率预测模型训练、风电功率预测方法及装置,模型训练方法包括:在环境推理模块中利用各类环境标签对应的数据子集训练多个环境回归器;利用环境回归器为各样本分配新的环境标签;在不变特征学习模块中,利用特征编码器对样本进行处理得到不变特征,利用解码器基于不变特征预测下一时段的预测功率;若当前训练结果不满足第一预设条件,则对特征编码器进行优化,将各样本划分为新的数据子集,将新的数据子集输入至环境推理模块,直至当前训练结果满足第一预设条件,将不变特征学习模块作为风电功率预测模型。本发明训练得到的风电功率预测模型,在各种环境下都能对未来的发电功率进行精准预测。

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作者:情报员