不可认知时代来临？SteveNewman的谷神星实验撕开技术真，现在大伙儿聊AI，眼里基本就盯着那点儿眼前的好处。
前阵子看到未来学家SteveNewman的访谈，他一句话把我打懵了，"我们对未来的想象力可能被锁死了，"他提到个阿马拉定律，说人们总高估技术短期的影响，又低估它长期的潜力。
想想还真是，当年互联网刚出来，有人觉得"不就是发邮件方便点"，谁能想到现在出门不带钱包都行？AI可能也是这么回事，现在觉得"能帮我写报告就够了"，可再过二三十年，怕是连"工作"这词儿都得重新定义。
地球上搞技术革新，从来就不是件痛快事儿，你想上个新项目，先得做环境评估，生怕破坏点啥，然后工会得跳出来，担心机器抢了工人饭碗，最后还要跟政府扯皮，各种审批能把人磨疯。
就像当年工业革命，织布机刚出来，手工业者直接上街砸机器，史称"卢德运动"。
那会儿工人觉得"机器毁了我们的生计"，现在看，其实是技术在逼着社会往前走，只是过程里总得有人阵痛。
可Newman说，这种"走一步退三步"的技术发展，可能只是地球特有的"结构性摩擦"，他搞了个挺大胆的设想，叫"谷神星实验"，设定在2055年。
简单说，就是在小行星带放一套全自动工业体系，让AI自己采矿、造能源、生产芯片，唯一的任务就是指数级自我复制。
为啥选谷神星？因为那儿没人啊，不用说服谁，不用评估环境，就受物理定律管材料够不够硬、能量够不够用，仅此而已，这事儿想想就头皮发麻。
地球上的工厂，哪怕再自动化，也得考虑"人"的因素，有没有人失业，会不会污染环境，政府让不让干。
谷神星那个体系呢？没有失业（本来就没雇人），没有抗议（工厂不在地球），没有政治（算法不需要选票）。
约束，它的增长逻辑就跟我们没关系了，就像病毒复制，1万、2万、4万……20年后可能就到10万亿，纯物理规则驱动，跟人类社会那套"商量着来"完全不是一个频道。
我们现在的经济体系，说白了是建立在"劳动力稀缺"这个前提上的，你想招个熟练工，得花钱培养，还得给工资，跳槽了还得重新找。
所以才有工资、就业、福利这些制度，都是围绕"人得干活才能活"来的，从农业社会种地看天吃饭，到工业社会进工厂拿工资，劳动力一直是经济的核心变量，就像发动机的火花塞，没它整个机器转不起来。
可AI一来，这火花塞可能要被替换了，培养个顶尖工程师得20年，AI克隆个顶尖数字大脑，几秒钟的事儿。
去年METR有个实验，让资深开发者用AI做复杂任务，结果完成时间比不用AI还长，但有意思的是，开发者们还是觉得"AI效率高"，现在行业里已经默认"开发流程必须带AI"。
这说明啥？劳动力从"慢变量"变成了"随时能扩容、随处能调度"的资源，就像electricity一样，插电就有。
传统经济学里"工资反映劳动力价值"那套，怕是要失灵了当AI能无限复制，"谁来消费""谁支撑经济循环"都成了问题，毕竟没人干活就没人赚钱，没人赚钱就没人买东西，整个体系可能得推倒重搭。
科研这块儿更让人揪心，人类搞科研，缺的从来不是灵感，是验证灵感的时间。
AI就没这毛病，AlphaFold直接把蛋白质结构预测从"猜盲盒"变成"查字典"，现在材料科学、催化剂筛选、药物设计，AI已经从"帮忙打杂"变成"拍板决策"，决定哪个方向值得投入。
Newman担心的不是AI搞科研效率高，是我们"理解跟不上"。
就像你家孩子突然学会了微积分，你还在教他加减法，他说的话你听不懂，他做的事你看不懂，你怎么判断他是在搞发明还是在闯祸？
这种"理解滞后"积累下去，就是"不可认知时代"AI主导生产、研发、部署，形成闭环，人类只能在后面追着看，连风险评估都做不了，更别说控制了。
历史上，公元1年到1800年，全球GDP基本在原地踏步，工业革命后，一下子就起飞了。
Newman说"想象力被锁死"，其实是提醒我们，别光盯着AI能不能帮你写周报，得想想当它跨过那个"自主性阈值"，我们的社会规则、经济逻辑、认知边界，到底还能不能兜住它。
打破这种锁死的关键，可能就在于别总用现在的思维框住未来。
技术不会等我们商量好再发展，与其被动适应，不如主动去理解它的底层逻辑不是怕它，也不是盲目崇拜它，而是找到人类和AI共生的节奏，毕竟，未来再不可认知，也是我们要一起走的路。
热门跟贴