国家知识产权局信息显示，中国地质大学（武汉）申请一项名为“基于方向显著性学习的三维成矿预测样本生成方法、介质、设备、产品”的专利，公开号CN121234048A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明提出基于方向显著性学习的三维成矿预测样本生成方法、介质、设备、产品，涉及样本生成领域，方法包括：在目标成矿区域的矿点样本集内，为每个矿点样本筛选K个近邻样本，计算每个矿点样本指向其近邻样本的向量，形成初始方向向量并归一化后作为正样本，构造正样本的三类负样本，并合并为合并样本；计算合并样本的方向显著性得分并构建概率分布，从合并样本中抽取方向向量作为最终生成方向；计算所有初始方向向量在最终生成方向上的投影长度，根据投影长度选取插值幅度λ，从矿点样本出发，沿最终生成方向按λ进行特征插值，得到合成矿点样本；将合成矿点样本和非矿点样本输入LightGBM模型，训练模型并进行三维成矿预测。

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作者：情报员