国家知识产权局信息显示，南方电网科学研究院有限责任公司;广东工业大学申请一项名为“一种基于全局原型引导的联邦学习方法及系统”的专利，公开号CN121257660A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于全局原型引导的联邦学习方法及系统，该方法包括：服务端向本地客户端发送全局模型和全局原型；本地客户端利用全局原型进行再平衡对比学习，并更新局部模型；本地客户端生成平衡对抗正原型实例集并再训练分类器；本地客户端计算局部原型并将其与更新后的局部模型上传至服务端；服务聚合更新后的局部模型和局部原型，并对全局模型和全局原型进行更新。该系统服务端和本地客户端。通过使用本发明，解决联邦学习中的Non‑IID问题的同时提高模型的准确率和泛化性。本发明可广泛应用于分布式机器学习技术领域。

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作者：情报员