如何看待 12 月 30 日 Manus 官宣加入 Meta？

12 月 30 日，Manus 正式官宣加入 Meta 。消息一出，很多人的第一反应是： 它凭什么？

但有个细节，可能比“官宣”本身更值得玩味。

PART 01

Manus 发布第二天，就被“复刻”了

早在几个月前Manus 发布后的第二天，社区里已经有人在几个小时内复现了它。

项目名字也毫不遮掩： OpenManus。

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是的，你没看错—— 它几乎是把 Manus 的技术路线直接开源了。

Manus 发布后，社区迅速出现 OpenManus 项目，完整复刻其技术思路，并在 GitHub 上快速走红。

PART 02

这个项目有多“简单”？

简单到什么程度？

核心步骤只有一个： 你提供自己的 API Key。

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没了。 真的没了。

没有复杂部署，没有花哨配置，也没有“你还需要再学一套框架”。

OpenManus 的核心使用门槛几乎只剩下 API Key，真正做到了“即插即用”。

PART 03

作者是谁？原理藏在哪？

项目作者是知乎用户 @mannaandpoem， 原理说明甚至已经写在作者的置顶文章里 。

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说句实在话：这类作品远不如各种大模型架构复杂，只要你有基本的软件开发经验，几乎都能看懂。

这也解释了为什么—— 它能在极短时间内 破 10k Star。

作者在公开平台详细解释了实现思路，使得项目具备极高的可复现性。

PART 04

效果靠什么？说白了还是模型本身

OpenManus 的实际体验， 除了 GUI 略逊一筹，整体并不差。

而且当时就有人做过对比：用 Claude-4 Sonnet → 效果明显最好，甚至 压过 GPT 系列。

这其实已经点破了一件事： Agent 的“聪明程度”，高度依赖底层大模型能力。

从这个角度看—— “因为技术”被 Meta 收购，其实并不成立。

PART 05

那 Manus 的价值到底是什么？

我的答案只有三个字：

“第一个”。

第一个，不一定是最好的， 但一定是 最容易被记住的 。

就像今天你提到“大模型”：

学术上，基础是 Transformer

现实中，绕不开的却是 ChatGPT / OpenAI

原因很简单—— 技术会劝退大多数不关心技术的人，而产品不会。

PART 06

Agent 这件事，Manus 抢到了“第一印象”

当我们说 AI Agent / 智能体 时，大多数人脑海里浮现的第一个名字是谁？

不是论文， 不是架构图， 而是—— Manus 。

第一个把 Agent 做成 可演示产品

第一个在 传播层面引爆

第一个让普通人形成认知：

「原来 Agent 是“能用的东西”」

在那一刻， Manus ≈ 第一个可用的 Agent ， 几乎被直接画上了等号。

PART 07

这笔买卖，Meta 亏了吗？

这取决于两个前提：

2025 年是否会成为 Agent 元年？

Agent 这个概念，能不能至少热两年？

如果答案是“是”， 那 Manus 对 Meta 来说， 并不算亏。

溢价本来就不是技术问题，而是立场问题。

PART 08

一个不太严肃但很真实的类比

我以前玩《大话西游》时：

矿石系统回收价：80 万

土豪砸武器时： 能把价格抬到 100 万，甚至更高

几小时后：价格回归正常

但这不妨碍土豪砸钱。

因为—— 他们买的不是矿石，是“那一刻的确定性和存在感”。

Manus 也是如此。