很多人用 Claude，其实都用废了。
你是不是还在每次遇到问题，就临时想一句 Prompt（提示词）扔过去？
如果回答不好，就换个词再问一遍？
这不叫用 AI，这叫“碰运气”。
最近，Reddit 上一位叫 Brandon 的硬核老哥，分享了一套“Claude Skills 构建心法”。
看完我才明白，高手从来不写一次性 Prompt，他们是在“封装能力”。
简单说，就是把你的工作流，通过 6 个步骤，变成 Claude 脑子里一个随时调用的 App。
想知道怎么让 Claude 从“一问一答”变成“自动执行”？
这套 SOP（标准作业程序），建议收藏反复看。
第一步：手把手“跑”一遍 (Manual Run-through)
别上来就想写个宏大的指令。
AI 和新员工一样，第一次干活必须手把手教。
比如你想写一类特定的邮件。
不要直接扔给它要求。
你要在对话框里，分步骤喂给它：
“先帮我写个吸引人的主题。”
“好，现在写正文，语气要商务一点。”
“最后，给我加个得体的落款。”
先用笨办法，把流程跑通一次。
第二步：当个挑剔的“甲方” (Analyze & Give Feedback)
在第一步执行的过程中，千万别凑合。
Claude 写的哪里不对，立刻纠正。
“不行，这个语气太生硬了，要口语化一点。”
“那个更新日志，我要放在最上面，不是最下面。”
注意：这些你纠正它的过程，不是在找茬，这是在生产最宝贵的“训练数据”。
第三步：一键“封装” (Systematize into a Skill)
等这个任务完美结束了，神操作来了。
你不需要自己去总结 Prompt。
你直接对 Claude 说：“把我们刚才对话的整个过程，整理成一个新的 Skill。”
让 AI 自己去理解刚才的逻辑，比你自己写得要准得多。
第四步：反向“审讯” (Train the New Skill)
这是这套心法里最绝的一招。
大多数人写完 Prompt 就觉得完事了。
Brandon 老哥告诉我们要多做一步：使用 Claude 的“计划模式”（按 Shift+Tab）。
然后告诉它：“为了让这个 Skill 更稳健，请你向我提问。”
这时候，Claude 会反过来问你：
- “如果缺少关键信息，我该怎么处理？”
- “遇到这种边缘情况，你是想要 A 方案还是 B 方案？”
通过回答这些问题，你是在给这个 Skill 打补丁，堵死所有的 Bug。
第五步：持续迭代 (Enhance Through Iteration)
世界上没有一次性写完的代码，也没有一次性写好的 Skill。
第一版 Skill 肯定会有瑕疵。
下次用的时候，如果它又犯错了，像之前一样纠正它。
然后在对话结束时加一句：
“根据我刚才做的修正，更新一下 [技能名称]。”
每用一次，它就聪明一点。 这种进化速度是可怕的。
第六步：规模化复制 (Roll It Out)
当这个 Skill 已经非常稳定，甚至比你自己写还要快、还要好时。
它就不仅仅是一个 Prompt 了。
它是你工作流里的“外挂”。
你可以把它分享给团队，让所有人都用这个标准来干活。
实现了流程的标准化，才是 AI 提效的终局。
瀛涯胜览锐评
这 6 个步骤，本质上不是在教你怎么写提示词。
而是在教你怎么做“产品经理”。
你把 Claude 当成一个懂代码的程序员。
你通过手把手演示（Step 1-2），告诉它需求。
你让它自己写代码（Step 3）。
你通过反向测试（Step 4），修补漏洞。
最后上线迭代（Step 5-6）。
未来的职场，人与人的差距，就在于你是在“干活”，还是在“封装干活的能力”。
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