国家知识产权局信息显示，国网福建省电力有限公司、福建水口发电集团有限公司、国网福建省电力有限公司电力科学研究院、福州大学申请一项名为“基于改进CEEMDAN去噪与集成学习的大坝变形预测方法及系统”的专利，公开号CN121256194A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本申请涉及基于改进CEEMDAN去噪与集成学习的大坝变形预测方法及系统，属于水利工程安全监测技术领域，包括以下步骤：收集大坝变形监测数据与环境量数据构建样本集；对大坝变形监测数据使用采用改进CEEMDAN算法将变形数据分解为IMF分量，基于样本熵与Garrote阈值函数对高噪声IMF分量去噪；通过滑动窗口平均法构造环境量滞后因子矩阵，选取与去噪IMF分量皮尔逊相关系数绝对值最大的滞后因子作为影响特征集；训练LGBM模型并利用CMA‑ES策略优化超参数将实时环境量构建的影响特征集输入优化模型输出变形预测数据。

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作者：情报员