国家知识产权局信息显示，苏州欧卡智舶科技有限公司申请一项名为“基于小样本学习的河面图像区域分割方法、系统及其相关组件”的专利，公开号CN121259315A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明公开了基于小样本的河面图像区域分割方法、系统及其相关组件，其方法包括：对水面图像样本进行数据增强处理，得到水面图像数据集；基于损失函数和水面图像数据集对目标神经网络进行训练，并引入时间上下文模块预测当前帧分割，得到优化后的目标神经网络；将目标水面图像输入至优化后的目标神经网络内进行识别，得到目标承载区的分割结果，并计算障碍物预测框和水面边界线的像素坐标信息，并进行坐标转换得到世界坐标系下的坐标信息。本发明通过训练好的目标神经网络识别目标水面图像得到目标承载区的分割结果，从而计算障碍物预测框和水面边界线的坐标信息，有效识别了水面障碍物和边界线，利用时间维度，提升分割性能，识别结果更加准确。

天眼查资料显示，苏州欧卡智舶科技有限公司，成立于2024年，位于苏州市，是一家以从事铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业为主的企业。企业注册资本300万人民币。通过天眼查大数据分析，苏州欧卡智舶科技有限公司参与招投标项目2次，专利信息5条，此外企业还拥有行政许可2个。

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作者：情报员