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2025年的尾声,被誉为「科技春晚」的亚马逊AWS re:Invent 2025大会,在拉斯维加斯如期举行。

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(图片源自:ASW官网)

这次主角不再只是“哪个模型更强”,而是AI怎么规模化落地——从算力与基础设施、推理效率,到企业可用的 Agentic AI(智能体)体系,如果把 2024-2025 叫做“AI热启动”,那2026更像“落地验收年”

当AI开始进入“规模化落地”,它要接入业务流程、要被反复调用、要可监控、可迭代、可控风险——从“能跑通Demo”到“能长期上线”,中间每一步都会产生大量岗位需求

对学生来说,这意味着:如果你把AI当成未来的职业主线,那么你的学习路径最好不仅包含理论基础,也要能覆盖应用场景、工程化思维与对真实问题的拆解能力。

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(配图由AI生成)

阿尔伯塔大学

加拿大阿尔伯塔大学的人工智能专业,课程体系覆盖机器学习、强化学习、搜索、伦理等AI核心基础,并延伸到机器人、视觉识别、自然语言处理等应用领域,整体培养思路非常贴合“从能力到落地”的趋势。

阿尔伯塔大学2026QS排名世界第94名,位列加拿大Top4

并且作为U15(加拿大顶尖研究型大学联盟)成员,阿尔伯塔大学在人工智能、能源、环境与气候、健康等方向拥有突出的研究与平台资源

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阿尔伯塔大学通过Kaplan独家开放“平行大一课程”,完成课程后达到对应要求可衔接大二课程,平行大一学费和大学学费保持一致,4年固定学费,全加拿大唯一

课程优势

⭐入学季灵活:滚动申请,多次开课: 九月、一月和五月

⭐在阿尔伯塔主校区上课(北校区),从入学第一天起就是阿尔伯塔的学生

⭐可使用所有校园设施和服务

⭐由阿尔伯塔老师教授大学学分课程

⭐小班授课(最多 30 人)和全方位学术支持

⭐根据录取通知书要求,有保障的升入大二

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