2025年末，Meta用20亿把ManusAI收入麾下。
在硅谷动辄百亿的并购案里，这笔钱看着不算起眼，本来想把这个交易当成普通并购看，但后来发现完全不是这么回事。
它更像一个信号弹，直接预告了AI行业要变天了。
很多人一开始都纳闷，Manus连自己的基础模型都没有，全靠Claude、Qwen这些现成模型搭架子，怎么就值20亿？这就是咱们普通人跟巨头看行业的差距。
过去两年，整个AI圈都在比谁的模型更聪明，谁聊天更像真人，搞得跟选秀似的。
但热闹归热闹，这些聪明的模型大多停留在“给建议”的层面。
你让它帮你查个行业数据，它告诉你该去哪查，你让它做个报表，它告诉你步骤。
真正动手打开网页抓数据、敲代码生成表格的活儿，还得自己来。
Manus的价值就在这，它给聪明的大模型装上了“四肢”。
把目标交给它，它能自己跑完一整套流程，直接交出成品。
Meta买它，根本不是买什么新的智能技术。而是买把智能变成实际行动的能力。
现在大模型的能力都差不多了，再比参数规模意义不大。
谁能让AI真正走进工作流，帮人干活，谁就能占得先机。
这20亿，买的就是这个“最后一公里”的落地能力。
其实AI从“比聪明”转向“比干活”，早有迹象。
前两年科技巨头们疯狂砸钱搞大模型训练，拼算力拼算法，确实把AI的认知能力提上去了。
但慢慢大家发现，模型再聪明，不能落地产生价值，就是个摆设。
就像你买了个顶配电脑，却只用来扫雷，纯属浪费。
企业需要的不是能聊天的AI，是能提高效率、直接创造产出的AI。
这就是为什么行业关注点开始往推理和应用端移。
AIAgent刚好踩中了这个需求，它不替代大模型，而是做中间的连接器，让模型能真正“跑进”企业的业务系统里，承担连续的任务。
不过转向也带了新问题。AI以前只给建议，错了顶多笑一笑。
现在直接动手执行，一旦出错代价就大了。
比如帮企业处理合同，一个误操作可能就造成损失。
所以未来的Agent竞争，不光比谁做得快，更得比谁让人放心，谁更容易管理。
随着行业转向，AI竞争的核心也变了。算力和算法还是基础，但不再是决定胜负的全部。
现在更重要的是对工作流程的理解，对真实场景的熟悉程度。
你再懂技术，搞不清企业里一个项目是怎么拆分、推进、交付的，也没法让AI真正帮上忙。
腾讯新上任的AI首席科学家姚顺雨就说过，AI下半场是“应用落地”的关键期，Agent的执行能力会成竞争焦点。这话很有道理。
Manus的核心团队就很有意思，注册地在新加坡，但做事风格明显带着中国团队的影子。
在把复杂技术整合成落地产品这方面，中国团队确实有优势。
这也慢慢形成了全球AI的新分工：美国企业在基础模型和算力上占主导，中国团队在应用落地和产品迭代上更活跃。
以前拼参数的阶段要过去了，接下来就是拼谁能更快把技术变成能用的产品。
对咱们普通人来说，这变化不是什么惊天动地的冲击。该上班上班，该开会开会。
但那些每天重复的、琐碎的活儿，比如整理数据、写常规报告，可能慢慢就被AIAgent接手了。
我们的角色会变成给AI定目标、划边界，最后对结果负责。
如此看来，Meta收购Manus这20亿，更像一个行业转折的标志。
AI的价值不再是“能说什么”，而是“能做什么”。
这个转变，会让AI真正走进我们的工作和生活，不再是实验室里的概念，也不是演示会上的噱头。毫无疑问，AI的下半场，真的来了。
热门跟贴