2026 年 1 月 4 日，国际咨询机构沙利文发布《2025 年中国 GPU 云市场研究报告》显示：在中国自研 GPU 云市场中，百度智能云以 40.4% 的市场份额位居第一，在自研 GPU 云产品能力、算力规模及重点行业落地等方面形成明显领先优势。
报告指出，自研 GPU 云是指厂商基于自研 AI 加速芯片，自主构建并管理万卡级智算集群，并通过公有云、专有云或混合云形式，对外提供端到端 AI 算力服务的市场形态。该市场强调“芯片—集群—云服务”三位一体的闭环能力，仅涵盖能够同时实现硬件自研、大规模集群调度运维及商业化云服务交付的厂商。
随着大模型与生成式 AI 加速落地，GPU 云正成为 AI 算力的核心基础设施。
报告认为，国内 GPU 云市场已从“能用”迈入“好用、可持续”的新阶段，竞争焦点由单一硬件性能转向全栈能力，具备软硬件协同和规模化运营能力的厂商正逐步占据主导地位。
多年持续投入，使百度智能云在 AI 云赛道保持领先地位。
在 IDC 于 2025 年 8 月发布的《中国 AI 公有云服务市场份额，2024》报告中，百度智能云以 24.6% 的市场份额连续六年、累计十次蝉联中国 AI 公有云市场第一。多份权威报告亦显示，百度智能云在AI云整体竞争中保持稳固领先。
这些成绩源于百度智能云在 AI 基础设施领域的持续投入与系统布局。围绕企业大模型落地需求，百度智能云已构建覆盖算力、模型、数据与工程能力的端到端全栈 AI 云体系，成为国内大模型应用落地覆盖面最广的云服务商之一。
在算力底座层面，百度智能云持续推进自研芯片与基础设施建设。
以昆仑芯为核心的 AI 加速芯片，已在招商银行、国家电网、中国钢研、国家管网、吉利汽车等上百家企业和机构实现规模化部署。
2025 年，百度智能云点亮国内首个全自研三万卡昆仑芯集群，可同时支撑多个千亿参数大模型训练，成为国产 AI 算力集群建设的重要里程碑。
在最近举行的百度世界 2025 大会上，百度智能云发布全新一代昆仑芯与超节点产品，并宣布未来五年昆仑芯将保持每年一代的持续迭代节奏。其中，面向大规模推理场景的昆仑芯 M100 将于 2026 年上市，面向超大规模多模态模型训练与推理的昆仑芯 M300 预计于 2027 年推出。
围绕自研芯片，百度智能云同步发布新一代超节点天池 256 和天池 512。相比上一代产品，天池 256 卡间互联带宽提升 4 倍、整体性能提升 50%；天池 512 单节点即可支撑万亿参数模型训练，两款产品均计划于明年上市。
在平台与服务层面，百度智能云打造百舸 AI 计算平台，贯通资源准备、模型开发、训练与部署等关键环节，并以百度千帆平台为核心，提供覆盖模型调用、应用构建与数据智能的一站式 AI 服务，持续升级 Agent 基础设施。同时，百度智能云还推出数字员工、智能客服客悦、多模态视觉管理平台一见等通用产品，并结合行业 Know - How 打造多类行业智能体，加速 AI 能力在产业场景中的落地。
在全栈 AI 能力支撑下，百度智能云已推动大量 AI 应用在产业场景中实现规模化落地。目前，超过 65% 的央企、全部系统重要性银行、95% 的主流车企、50% 以上的游戏厂商，以及主流具身智能企业，在落地大模型时选择了百度智能云。
在金融领域，百度智能云与招商银行基于昆仑芯 P800 开展算力合作，仅用 32 台服务器即可完成千亿参数模型全参数训练，在多模态分析、智能客服和代码助手等场景中实现高效落地；同时，百度智能云与银河证券联合打造“场外交易 Agent”，客户询价到下单的转化率提升 3 倍，业务规模实现翻倍增长。
在游戏、具身智能、出行及能源等行业，百度智能云的 Agent 能力持续落地。三七互娱基于文心大模型与 RAG 技术打造 AI 客服系统，应答准确率提升至 99.3%；北京人形机器人创新中心的具身模型研发由百舸平台支撑，效率提升约 2 倍；数字员工“东东”已在中国东方航空 App 上线，覆盖订票、选座、值机等核心流程。
随着高价值客户持续采用，技术优势正加速转化为商业增长。
2025 年上半年，涵盖云服务在内的百度 AI 新业务收入超 194 亿元，同比增长 36%，在主要云厂商中保持领先增速。
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