国家知识产权局信息显示,广东岭南建设集团有限公司申请一项名为“基于深度学习的分布式光伏组件故障智能检测方法”的专利,公开号CN121259671A,申请日期为2025年12月。
专利摘要显示,本发明涉及一种基于深度学习的分布式光伏组件故障智能检测方法,属于数据处理领域。在方法中,通过获取无人机会拍的RGB图像和热力图像,并综合分析和深度学习处理,实现了对分布式光伏组件故障隐患的智能检测。该方法利用多源图像数据互补性,提高热斑识别的全面性和准确性:RGB图像提供细节视觉信息,热力图像直接反映温度异常,结合两者可减少单一数据源的局限性。深度学习模型自动学习热斑特征,适应复杂环境变化,降低对人工经验的依赖。同时,该方法适用于大规模分布式部署,提升巡检效率,降低人力成本,为光伏电站的维护提供可靠支持。
天眼查资料显示,广东岭南建设集团有限公司,成立于2015年,位于广州市,是一家以从事房屋建筑业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析,广东岭南建设集团有限公司共对外投资了4家企业,参与招投标项目334次,财产线索方面有商标信息1条,专利信息6条,此外企业还拥有行政许可22个。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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