交易所数据显示，智能驾驶概念股浙江世宝涨停，索菱股份涨停。

英伟达计划在2027年测试一项无人驾驶出租车服务。这一计划清晰地表明了全球科技巨头对高阶自动驾驶商业化落地的坚定信心和明确时间表。无人驾驶出租车（Robotaxi）作为智能驾驶技术最具前景的商业化场景之一，其测试进程的推进，标志着技术正从研发验证迈向规模化服务运营的关键阶段，有望为整个产业链带来明确的需求指引和估值重塑。

近期机构研报持续关注智能驾驶产业的积极进展。方正证券指出，中国首批L3级自动驾驶车型获得准入许可、特斯拉启动无乘员Robotaxi路测等事件，标志着全球智能驾驶行业从技术验证逐步迈向规模化应用的新阶段。东兴证券研报显示，汽车智能化已经从量变进入质变，2026年将是从L2辅助驾驶进入L3智能驾驶的元年。华泰证券研报认为，L3准入落地将加速智驾产业链价值重构，2026年智驾有望成为AI应用的重要方向。

汽车零部件与线控底盘

高阶自动驾驶的实现高度依赖于执行机构的精准响应。线控底盘（包括线控转向、线控制动等）作为替代传统机械连接的下一代技术，是L3及以上级别自动驾驶的必备硬件基础。随着智能驾驶商业化进程加速，主机厂对具备高可靠性、快速响应能力的线控底盘产品需求将大幅提升，相关核心零部件供应商将迎来产品升级和市场份额扩张的机遇。

传感器与感知系统

以激光雷达、高精度摄像头、毫米波雷达为核心的传感器体系是车辆的“眼睛”，其性能直接决定自动驾驶系统的安全边界。无人驾驶出租车等应用对全天候、全场景的感知能力提出极高要求，将驱动多传感器融合方案的普及和硬件性能的持续迭代。特别是激光雷达，作为实现高等级自动驾驶安全冗余的关键传感器，其量产成本下降与车规级可靠性提升将同步推进，相关产业链公司受益显著。

计算平台与芯片

海量的传感器数据融合处理与复杂的决策规划算法，对车载计算平台的算力提出了极高要求。支持高阶自动驾驶的域控制器或中央计算单元需要搭载大算力、高能效的SoC芯片。科技巨头推进Robotaxi等复杂应用，将进一步推升对先进计算芯片的需求，并促进芯片、算法与整车平台的深度协同研发，为相关半导体及计算方案提供商打开市场空间。

车联网与智慧交通

无人驾驶出租车的高效、安全运行不仅依赖单车智能，也需要与道路基础设施（车路协同）及其他车辆进行信息交互。这将对高精度定位、低延迟通信网络（如5G-V2X）以及云端调度管控平台产生持续需求。智能驾驶的规模化商用将加速车路云一体化生态的建设和成熟，利好相关通信设备、高精地图及云控平台服务企业。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：观察君