国家知识产权局信息显示，北京君正集成电路股份有限公司申请一项名为“一种提升神经网络特征图压缩率的方法”的专利，公开号CN121279382A，申请日期为2024年7月。

专利摘要显示，本发明提供一种提升神经网络特征图压缩率的方法，包括：S1，准备模型训练所需的训练数据：包括训练集、验证集和测试集；S2，数据进入网络前进行预处理操作，包括裁减、缩放、归一化、色彩变换，这个视不同的网络和任务而定；S3，进行浮点模型的训练，得到一个收敛的原始模型；S4，对收敛后的浮点模型进行8bit量化，主要包括权重weight的量化和特征图feature的量化；S5，转换成可用于板端部署的模型；S6，上板实际运行模型，压缩每层特征图feature和解压每层特征图feature,压缩和解压采用的是lzma压缩方法，这里板端的feature采用NCHW的排布方式以获得更低的压缩率。通过本方法可以获得更高的压缩比。

天眼查资料显示，北京君正集成电路股份有限公司，成立于2005年，位于北京市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本48254.0723万人民币。通过天眼查大数据分析，北京君正集成电路股份有限公司共对外投资了24家企业，参与招投标项目6次，财产线索方面有商标信息3条，专利信息548条，此外企业还拥有行政许可5个。

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作者：情报员