哈喽，大家好，今天小墨这篇评论，主要来分析AI赛道正酣战，亚马逊却急踩“重组刹车”。
12月17日，CEO安迪·贾西亲自官宣，将AGI团队、自研芯片部门等核心技术力量整合为直属于自己的“AGI组织”，原AGI负责人明年离职。
这波雷霆操作看似主动出击，实则暴露了亚马逊在AI浪潮中的被动困境，2025年股价涨幅凑不齐一个涨停板的尴尬，早已说明投资者不把它划入“AI核心阵营”。
亚马逊手握三张AI王牌：全球第一的AWS云业务、自研芯片能力、亿级用户的电商生态。但这些资源始终没能拧成一股绳，反而在AI闭环构建中频频错位。
AI时代的核心玩法是“模型+云+场景”的正向循环。证券时报12月20日报道，微软将Azure云与OpenAI的GPT模型深度绑定，为某跨国制造企业打造了“供应链AI预测系统”，企业通过该系统将库存周转效率提升30%，这类“开箱即用”的AI服务让Azure持续抢占市场份额。
反观亚马逊，推出的Nova大模型声量微弱，被Omdia归为“其他”类别，市场存在感极低。
作为AI“躯干”的AWS也陷入被动。它推出的Bedrock平台号称“模型超市”，集成了多款外部模型，却沦为单纯的渠道商。
某国内跨境电商企业负责人透露，他们原本是AWS的长期用户，最终选择迁移到谷歌云，核心原因就是谷歌云与Gemini模型的原生集成，能更高效地支撑跨境营销的AI数据分析需求。核心模型的缺失，让AWS的算力优势不断被稀释。
亚马逊的困境，根源在于过往的成功经验成了创新的牢笼。它赖以崛起的“飞轮效应”强调精准解决现有客户需求，这种渐进式改良思维，在AI这种需要从0到1突破的领域完全失灵。
2014年推出的Alexa曾开创智能家居时代，如今却仍困在“查天气、定闹钟”的初级阶段。光明网12月25日报道，阿里将通义千问大模型融入钉钉后，推出“AI会议纪要+任务拆解”功能，仅三个月就覆盖超200万企业用户；而Alexa所属的硬件部门常年巨额亏损，商业化前景模糊。
更关键的是，亚马逊的AI资源被分散在各个业务线，分别解决仓库拣货、商品推荐等细碎问题。同一时期，字节跳动集中力量攻坚豆包大模型，迅速赋能抖音、剪映等产品，实现技术与场景的快速融合。
亚马逊的资源分散，让它错失了集中攻坚通用大模型的黄金时期，反而被Temu、Shein等中国电商新势力拖入低价缠斗，分散了战略精力。
此次贾西亲自挂帅整合AGI组织，是亚马逊的“破局一搏”。但组织重组只是第一步，能否打破内部协同壁垒、扭转战略惯性，才是关键。
澎湃新闻1月3日报道，某国内科技巨头此前也曾因AI资源分散陷入被动，通过成立统一的AI研究院，明确“基础模型+行业应用”的双主线，同时将核心业务的盈利反哺模型研发，仅一年就推出了多款行业级AI解决方案。
亚马逊的重组路径与之相似，但面临的挑战更大。
亚马逊内部“内部消化”的传统模式亟待改变。其自研芯片长期不对外销售，缺乏外部市场的锤炼和开发者生态的滋养，无法像英伟达的GPU+CUDA那样定义行业标准。
此次重组后，若能开放芯片能力、联动电商场景打磨AI应用，或许能找到新的突破口。
亚马逊的AI掉队是战略错位与经验桎梏的双重结果。此次重组是及时的纠偏，也是艰难的转身。
对于巨头而言，过往的成功既是财富也是枷锁，唯有打破路径依赖，才能在AI新时代重新站稳脚跟。亚马逊能否从“版本弃子”逆袭，关键看这场整合能否真正激活沉睡的王牌资源。
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