国家知识产权局信息显示，镇江港务集团有限公司;复旦大学申请一项名为“一种基于个性化联邦学习架构的水资源动态调控算法”的专利，公开号CN121279651A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，一种基于个性化联邦学习架构的水资源动态调控算法，先收集气象、粉尘浓度、抑尘用水需求数据并预处理，再部署三大联邦节点借网关融合梯度数据，设计设备老化补偿模型，用联邦特征对齐消除数据时空差异。各区域本地训练生成与判别模型，中央服务器聚合参数更新全局模型，冻结全局层后边缘节点训练区域专属层。建立四级事件响应机制，依实时数据输出抑尘参数，经协议转换为设备指令，最后监测抑尘效能，偏差超阈值时校准模型与参数，实现港口水资源动态调控。本发明解决了港口水资源管理中，传统统一喷淋难适配区域差异化需求、多子系统数据孤岛且隐私难保障、设备老化致抑尘性能降、场景动态变化响应滞后，以及水资源利用效率低的问题。

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作者：情报员