在最近的CES 2026上，AMD首席执行官苏姿丰主持了一场聚焦AI在生物技术与制药领域前沿应用的专题讨论。
本次讨论邀请了三位行业高管：AI制药公司Absci首席执行官Sean McClain、测序巨头Illumina总裁Jacob Thaysen以及跨国药企阿斯利康的转化人工智能与数据科学负责人Ola Engkvist。
以下是对话实录：
苏姿丰：非常感谢你们的到来。人们对医疗保健充满热情。Absci在使用生成模型和合成生物学从头设计新的药物。你能解释一下这个过程吗？
SeanMcClain：是的，非常感谢你们今天的邀请。生物学很难，它复杂又混乱。药物发现和开发的方式相当过时，本质上是一种反复试错的过程，你最终是在大海捞针。
但借助生成式AI以及我们在Absci所做的工作，你实际上能够开始创造那根针，能够真正地工程化生物学，能够针对存在巨大未满足医疗需求的疾病进行研究，同时确保药物具备良好的可制造性和可开发性。
AI与生物学的结合，让我们能够像Apple设计iPhone，或者像AMD设计GPU那样，对生物学进行精密工程化。
这究竟意味着什么？它让我们有能力攻克一些现存最棘手、最具挑战性的疾病，这些疾病往往缺乏有效疗法。而这，正是Absci想要解决的问题。
目前，我们聚焦于两个方向：一是雄激素性脱发，也就是常见的秃头。事实上，在不远的将来，我们有望通过AI实现“治愈秃头”。
二是女性健康领域。长久以来，女性健康问题被严重忽视。我们正在开发一款治疗子宫内膜异位症的药物，这种疾病影响全球约十分之一的女性。我们的目标不仅是缓解症状，更是从根本上改变病程。
当然，这一切离不开我们与AMD的强大算力合作。AMD大约一年前投资了Absci。就在这一年里，我们的推理能力大幅提升，现在每天能筛选超过一百万种候选药物。
即将部署的MI355GPU，其大容量内存将帮助我们以前所未有的方式理解生物学的上下文，从而构建更精准的药物发现模型。
AI与药物研发的未来，真的非常光明。
苏姿丰：太棒了，Sean，我们对共同推进的工作充满期待。接下来，Jacob，Illumina是分析人类基因组、推动健康改善的全球领导者。AI如何助力你们的工作？它又将如何塑造精准医疗的未来？
JacobThaysen：谢谢邀请。DNA是生命的蓝图，它让每个人独一无二。而要预防、诊断和治疗疾病，精准测量DNA至关重要。
你可以把人类基因组想象成一本包含30亿个字母的书。而哪怕其中只有一个“拼写错误”，就可能决定一个人是拥有健康长寿的人生，还是饱受病痛折磨的短暂生命。
因此，高精度DNA测序极其关键，但它也极度依赖数据与算力。事实上，我们每天产生的测序数据量超过了YouTube的日均数据量。正因如此，与AMD的合作至关重要。我们每天都在测序仪中使用AMD的FPGA芯片和EPYC处理器，这是我们将海量数据转化为医学洞见的唯一途径。
过去十年，我们的技术不仅用于药物研发，更已广泛应用于癌症、遗传病等重大疾病的临床诊疗，拯救了数百万人的生命。
但我们才刚刚起步。生物学太过复杂，人脑难以穷尽其奥秘。而生成式AI、基因组学、蛋白质组学的融合，将在未来彻底革新我们对生物学的理解。
这不仅会加速新药研发，更将改变我们预防和早期干预疾病的方式，最终重塑我们对“长寿”与“健康生活”的定义。而这一切，必须依靠整个生态系统的紧密协作。
苏姿丰：说得太好了！Ola，阿斯利康正在将AI应用于全球规模最大的药物研发管线之一。AI究竟如何改变你们开发新药的方式？
OlaEngkvist：谢谢。对我们而言，AI不仅是提升生产力的工具，更事关创新——它让我们能以不同的方式工作，做全新的事情。
我特别关注的一点是如何借助生成式AI更快地交付候选药物。
我们的做法是，利用过去几十年积累的全部实验数据训练生成式AI模型，并在计算机中评估哪些候选药物有效，哪些无效。我们可以虚拟评估数百万种潜在候选分子，然后选择最好的进入实验室进行验证。
所以我们使用生成式AI模型来生成候选药物，对其进行优化，来减少不必要的湿实验数量。目前，阿斯利康已在整个小分子药物研发管线中推行这种新模式，结果令人振奋：候选药物交付速度提升50%，后期临床效果也更好了。
当然，我们无法独自完成这一切。我们积极与学术界、AI初创公司以及AMD合作。尤其在“超大规模计算”（hyperscaling）方面，我们需要处理海量高质量数据，打造最优模型。正是与AMD的合作，帮助我们扩展了药物发现引擎，使其能高效处理新一代大数据集。
简言之，AMD帮助我们优化了整个AI药物研发工作流。
苏姿丰：精彩！各位的故事都令人深受鼓舞。最后，让我们展望未来，谈到AI如何改善医疗保健时，你们最期待的是什么？
JacobThaysen：我为我们所处的时代感到无比兴奋。
这是人类历史上第一次，我们同时拥有能产生海量生物数据的技术，强大的算力以及能真正理解生物学的生成式AI模型。这将带来医疗保健的革命性突破。
OlaEngkvist：我认为，AI将彻底改变我们对生物学的理解。我们的远大目标不应止于“治疗疾病”，更要在未来预防慢性病。
SeanMcClain：我期待生活在一个这样的世界：我们能在人们生病之前就主动介入，通过个性化的药物和干预手段，帮助他们持续保持代谢健康与充沛活力，真正享有高质量的生命。
从“被动治疗”转向“主动预防”，最终迈向再生医学——在那里，衰老将不再是线性且不可逆的过程。这正是AI和我们共同开创的未来。
苏姿丰：正如我刚才所听到的，AI将帮助我们预测疾病、预防疾病并实现个性化治疗，从而真正延长人类的健康寿命。而你们，正是这场变革的引领者。能与各位携手同行，是我们的荣幸。
—The End—
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