【人工智能赋能医疗产品】医院AI智慧病区运营管理系统建设方案|人工智能|医疗产品|病区|病房

一、行业现状与核心痛点

（一）行业现状

当前，医院病区管理正迈向智能化转型的攻坚期。《2024中国智慧医院发展蓝皮书》显示，尽管国内三级医院智慧病区建设率已达62%，但管理效能与服务质量的“最后一公里”仍未打通。传统模式弊端凸显：护理资源调配高度依赖人工经验，护士日均超过35%的时间消耗在文书记录上；患者生命体征监测存在“人工记录滞后、异常预警不及时”的短板，危重患者风险管控压力巨大；病区物资管理粗放，急救设备取用耗时超5分钟的情况占比高达28%，耗材浪费率超过15%。

与此同时，《“十四五”全民医疗保障规划》《进一步改善医疗服务行动计划（2023-2025年）》等国家政策连续出台，明确要求“推进病区管理数字化、智能化，优化护理流程，提升医疗安全保障能力”。在此双重驱动下，构建一个深度融合AI护理调度、智能体征监测与物资精准管理的智慧病区运营管理系统，已成为医院实现降本增效与筑牢医疗安全防线的核心路径与必然选择。

（二）核心痛点清单

二、产品定位与核心价值

（一）产品核心定位

AI智慧病区运营管理系统是为各级医院临床病区打造的全场景智能化管理解决方案。系统以“AI提升运营效率、智能强化医疗安全”为核心，依托AI护理调度、智能体征监测、物资AI管控、患者服务交互四大核心模块，严格遵循《医院护理管理规范》《医疗质量管理办法》等行业标准，助力医院实现护理人力科学调配、生命体征动态预警、物资消耗精准管控、患者服务有序开展，支撑构建更安全、高效、智能、人文的现代化病区运营模式。

（二）核心价值与预期成效

三、总体架构与技术路线

（一）总体架构

（二）关键技术路线

1.护理资源智能调度技术

2.体征监测预警技术

3.物资精益化管理技术

4.床旁智能语音交互技术

四、核心功能模块设计

五、建设清单与预算测算（1600万）

六、实战案例分享

实战案例1：

实战案例2：

深圳市龙岗区第八人民医院：“人工智能智慧病房”生成式AI的临床与服务应用。基于DeepSeek大模型，开发个性化宣教、智能报告解读、智能输液监控和交班系统。服务创新：AI提供全周期个性化宣教与通俗易懂的报告解读。流程优化：智能输液监控自动预警滴速异常。

实战案例3：

广东省第二人民医院：“全场景智能医院”（智慧病房部分）以新一代网络（Wi-Fi 6+5G）为基座的融合应用。强调通过高速、稳定的网络基础，支撑智慧病房大屏、移动护理等海量应用。网络基础：Wi-Fi 6+5G融合网络为智慧病房应用提供了高带宽、低时延的数据传输通道。管理可视：护士站电子大屏整合患者全信息，实现异常情况自动告警。

实战案例4：

重庆两江新区人民医院：“全院级开源鸿蒙智慧病房”国产化技术与全场景互联。全院部署超3000台基于开源鸿蒙的终端，实现设备无感互联、数据秒级流转。医护效率：呼叫响应秒级可达，医护响应速度提升30%以上。自主可控：采用国产芯片与操作系统，为医疗数据安全提供底层保障。

实战案例5：

中国医药大学附设医院：“HiThings Tele-ICU 重症战情室”AI预测性重症监护。通过AIoT架构整合多源数据，构建患者“数字孿生”，重点应用AI模型预测ARDS（急性呼吸窘迫综合征）等风险。临床效率：医生资料查找时间缩短46.3%，护理交班时间节省72.4%。模式变革：实现从被动处理到主动预警干预的转变。

七、总结与展望