由企业家陈天桥与清华大学学者代季峰联合发起的MiroMind团队，正式发布了其自研旗舰搜索智能体模型MiroThinker 1.5。该模型系列旨在探索一条与当前行业普遍追求参数规模扩张不同的技术路径。

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根据MiroMind团队发布的信息，MiroThinker 1.5的核心创新在于其提出的“交互式扩展”技术。团队认为，传统依赖扩大模型内部参数数量的扩展法则已触及边际瓶颈，因此将智能增长的焦点转向模型与外部世界的交互能力。该技术通过构建“推理-验证-修正”的核心循环机制，将模型训练为更倾向于主动寻求外部证据、进行多轮校验，并对缺乏依据的推理路径进行系统性过滤，以接近研究式的推理过程。

在性能表现方面，团队公布的数据显示，其参数量为300亿的版本在部分基准测试中展示了与参数量高出其数十倍的万亿级模型相媲美或更优的性能。在特定评测集上的对比显示，该版本实现了对某万亿参数模型的性能超越。同时，其单次调用成本显著低于对比的万亿参数模型。

该团队此前曾凭借成功预测全球去中心化预测市场Polymarket的筛选题目，连续登顶FutureX全球榜首。MiroMind由陈天桥与清华大学电子工程系副教授代季峰联合发起。去年，陈天桥曾提出“发现式智能”是真正意义上的通用人工智能这一理念。

市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：观察君